在遥感领域进行深度学习时，通常使用python进行深度学习，会使用到tensorflow的安装，今天小编就给大家介绍如何在Anaconda中安装tensorflow！
下载AnacondaIndexof/anaconda/archive/
清华大学开源软件镜像站
TsinghuaOpenSourceMirror，下载完成之后开始安装，该勾选的都勾选安装即可，可以安装在非C盘。
安装Python
进入到windows中的命令模式：
（1）检测anaconda环境是否安装成功：conda--version
（2）检测目前安装了哪些环境变量：condainfo--envs
（3）对于Anaconda中安装一个内置的python版本解析器(其实就是python的版本)
查看当前有哪些可以使用的python版本：condasearch--full-namepython
安装python版本（我这里是安装的3.5的版本，这个根据需求来吧）：condacreate--nametensorflowpython=3.5
（4）激活tensflow的环境：activatetensorflow（注意：这个是在后序安装成功之后才能进行的，否则会提示错误）
（5）检测tensflow的环境添加到了Anaconda里面：condainfo--envs（注意：基于后序安装成功之后才进行的，否则会提示错误）
（6）检测当前环境中的python的版本：python--version
（7）退出tensorflow的环境：deactivate
（8）切换到tensorflow的环境：activatetensorflow
上面的这些基本就可以对于Anaconda有一个比较简单的了解，其实它就类似于JDK的一些操作，比如我们查看jdk的版本，也可以用java--version，所以说对于Anaconda去安装tensorflow是比较简单的原因也正是这样，也就是是给我们提供了一个基础的依赖环境，这样就方便我们进行后面的安装操作；
4：进行正式的安装Tensorflow注意事项：根据Tensorflow的官方文档，可以得到安装tensorflow的一个命令是下面：
pipinstall--ignore-installed--upgrade
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