7月20日上午，WGDC第十一届全球地理信息开发者大会在北京开幕，大会以“虚实共生重构数字世界”为主题。聚集了数百位空间信息领域学术界领军人、产业界领袖以及相关政府机构领导人，共议虚实共生背景下，新一轮数字世界的机遇挑战。
开幕式现场中国科学院院士、中国工程院院士李德仁宣读了全球青年科学家获奖名单，该奖项从科技创新、产学研融合及人文属性三个维度进行严格评定，共有10位青年科学家从上百位候选人中脱颖而出成为全球青年科学家获得者！在此向他们祝贺，他们代表了华人新一代青年科学家的创新力量和精神风貌。
下面让我们一睹年度全球前沿科技青年科学家论坛10位入选人的风采吧~（以下按姓氏拼音顺序排序）
01
陈斌
香港大学助理教授
个人简介：现任香港大学助理教授、博士生导师，香港大学未来城市与可持续环境实验室（FUSELab）主任，致力于多源遥感数据融合、时空数据挖掘，以及综合数据-模型融合和跨学科方法在城市环境健康领域的应用研究。目前已在Science、ScienceAdvances、PNAS、RemoteSensingofEnvironment、EnvironmentInternational、ISPRSJPRS、ScienceBulletin等国际知名期刊发表SCI论文50余篇，谷歌学术引用超余次，入选斯坦福大学全球前2%顶尖科学家榜单。担任RemoteSensinginEcologyandConservation和FrontiersinRemoteSensing期刊副主编，LandscapeArchitectureFrontiers执行编委，RemoteSensing、Land和AllEarth等期刊客座编辑。担任ScienceAdvances、PNAS、RSE等30余本国际期刊审稿人。
曾获王之卓创新人才奖、李小文遥感科学青年奖、北京师范大学优秀博士论文奖、国际摄影测量与遥感协会最佳青年作者奖、加州大学戴维斯分校LAWR杰出博士后奖、美国地理学家协会（AAG）遥感早期职业奖、香港大学首批“百人学者”计划奖励、香港openBIM/openGIS优胜奖等。
求学经历：本科：武汉大学，博士：北京师范大学
研究领域：多源遥感数据-模型融合，人与环境时空交互，可持续城市环境健康
演讲主题：基于地理遥感大数据的城市环境健康研究
02
高帅和
中国科学院国家授时中心正高级工程师
个人简介：入选中国科学院高层次人才计划、陕西省高层次人才计划；获得中国电子科技集团公司科技进步三等奖（排名第1）；获得黑龙江省优秀毕业博士研究生、中国电子科技集团公司第29研究所青年岗位能手、陕西省科学院优秀青年工作者等荣誉称号；作为团队核心成员获得中央电视台年度十大科技创新人物（团队）称号，中国电子科技集团公司年度十大创新团队称号。
担任中国科学院大学硕士生导师，长春理工大学特聘教授，西北工业大学校外联合博士生导师；国家科技专家库专家，中国科学院评审专家库专家，陕西省特聘专家；IEEEICCT分会主席、技术委员会委员，IEEEICCCS区域主席；中国电子学会高级会员，中国宇航学会高级会员。
求学经历：本科：吉林大学，硕博：哈尔滨工程大学
研究领域：空间时频、星间链路、卫星导航
演讲主题：空间时频传递技术的发展现状和趋势
03
高松
美国威斯康星大学麦迪逊分校副教授
个人简介：获奖人曾获得美国地理信息大学联盟（UCGIS）年度早期职业研究奖，奥地利国家科学院（OAW）地理信息科学优秀青年学者、国际制图学会（ICA）优秀青年学者、福布斯中国北美华人精英Top60等荣誉。
主要研究方向为地理信息科学和地理人工智能的方法和应用，获奖人已主持和参与包括美国国家科学基金委、威斯康星大学校友研究基金会、校企创新合作基金、微软“地球人工智能计划”等多项科研项目，其中主持项目总额超过万美元。在美国科学院院刊（PNAS）和地理信息科学领域国际期刊（如IJGIS、TGIS、CEUS）共发表学术论文50余篇，高被引10篇，谷歌学术总被引用达余次。
担任国际华人地理信息科学协会（CPGIS）-年主席兼理事会成员；美国地理学会（AAG）地理信息系统与科学分会副主任兼理事会成员；地理信息科学领域国际期刊AnnalsofGIS副主编。
求学经历：本科：北京师范大学，硕士：北京大学，博士：美国加州大学圣塔芭芭拉分校
研究领域：地理信息科学/地理空间人工智能
演讲主题：地理空间人工智能
04
李瑞云
南京医科大学教授
个人简介：获奖人入选国家高层次人才计划、担任江苏省特聘教授。长期致力于以流行病学为主导，融入多学科理论与技术的前沿创新与研究工作。在此基础上，利用跨学科多尺度的数据信息、理论与研究方法，构建重大传染病时空动态传播模拟、流行风险评估与防疫策略优化的科学框架。
受邀作为国际组织首席顾问学者与专家组成员，为国际顶级综合性期刊撰写评述文章。研究成果以第一/通讯作者发表在Science（ESI被高引和
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