遥感影像场景理解是遥感影像解译的最终目标，是遥感影像处理领域的基础性研究工作，有着广阔的应用前景和重要的民用和军用价值。随着遥感技术的发展与应用的牵引，遥感影像的空间分辨率越来越高，迫切需要提高遥感影像认知的精细化、精准化、智能化，以及综合化水平。在现今的遥感大数据时代，急需发展面向高分辨率遥感影像的智能遥感场景理解技术，以及时处理海量高质量的遥感影像数据，提取和挖掘其深层信息，更好地为各个领域提供高质量知识服务。
目前高分辨率遥感影像场景智能理解需要发展先进的理论、方法与技术，以支撑相应的生产实践及人才培养。本书旨在从理论与方法的角度，较为系统地介绍高分辨率遥感影像场景智能理解各层次具体研究任务的最新进展，以满足科研实践与人才培养需求。
本书共10章。第1章介绍高分辨率遥感影像场景智能理解的国内外研究进展，以及本书的研究内容。第2章针对遥感影像场景标记任务，概述其研究方法，介绍本书提出的多特征自动分级聚合引导的快速遥感影像场景标记方法，对相关的实验结果进行分析。第3章针对同源遥感影像场景检索任务，概述其研究方法，介绍本书提出的基于单模态深度哈希网络的同源遥感影像场景检索方法，对相关的实验结果进行分析。第4章针对跨源遥感影像场景检索任务，概述其研究方法，介绍本书提出的基于跨模态深度哈希网络的跨源遥感影像场景检索方法，对相关的实验结果进行分析。第5章针对遥感影像场景分类任务，概述其研究方法，介绍本书提出的基于容错性深度学习的遥感影像场景分类方法，对相关的实验结果进行分析。第6章针对零样本遥感影像场景分类任务，概述其研究方法，介绍本书提出的知识图谱表示学习驱动零样本遥感影像场景分类方法，对相关的实验结果进行分析。第7章针对遥感影像目标检测任务，概述其研究方法，介绍本书提出的基于场景标签约束深度学习的遥感影像目标检测方法，对相关的实验结进行分析。第8章针对遥感影像场景语义分割任务，概述其研究方法，介绍本书提出的联合深度学习和知识推理的遥感影像场景语义分割方法，对相关的实验结果进行分析。第9章针对遥感影像场景图生成任务，概述其研究方法，介绍本书提出的知识图谱引导的大幅面遥感影像场景图生成方法，对相关的实验结果进行分析。第10章进行总结与展望。
本书的研究工作得到了国家重点研发计划课题（YFB）、国家自然科学基金重点项目（）、国家自然科学基金面上项目（）、湖北省自然科学基金创新群体项目（CFA）的资助。
ISBN：-7-03--4责任编辑：杨光华
（可长按识别图中
转载请注明：http://www.0431gb208.com/sjszlff/636.html
