（报告出品方/作者：太平洋证券）
核心观点：
遥感行业应用极其广泛，可类比天空的“海康威视”。我们认为，遥感行业可以按照物联网框架来理解，感知层的传感器从传统的地面摄像头方式转变成了天空的遥感图像、无人机、热红外等方式，经过平台层处理后产生了大量的应用。我们之前已经指出，根据gisgeography总结，遥感行业的应用及其广阔，遍布农业、林业、气候、保险、零售、生物多样性等各个领域，并结合了无人驾驶、5G、激光雷达、无人机、人工智能等技术。
行业仍然处于早期。首先，从硬件端，遥感行业所具备的高分辨率、实时性仍然有提升空间。其次，遥感行业的投融资目前都处于早期阶段。根据IT桔子的数据，-年，农业遥感企业共发生投融资事件不足10起，而仅有信德智图和珈和遥感获得超过2轮以上的融资。
数字地球是遥感行业的PaaS平台。数字地球是从地球维度内的遥感整体承载框架，是居于平台层的PaaS平台，不仅仅基于现有的人工智能技术，在未来，与AR/VR、数字孪生等技术都有应用的潜力。为其在农业、林业、气候、金融、特种领域等行业的应用提供坚实的基础。
一、遥感产业链
遥感的类型：
光学遥感
利用的电磁波的光谱段分类可分为可见光/反射红外遥感，热红外遥感、微波遥感三种类型可见光/反射红外遥感（visiblespectral/reflectedinfraredremotesensing）：
介绍：利用可见光(0.4-0.7μm）和近红外(0.7-2.5μm）波段的遥感技术统称，前者是人眼可见的波段,后者即是反射红外波段，人眼虽不能直接看见,但其信息能被特殊遥感器所接受。
特点：辐射源是太阳，在这二个波段上只反映地物对太阳辐射的反射，根据地物反射率的差异，就可以获得有关目标物的信息，二者都可以用摄影方式和扫描方式成象。但二者对大气状况有要求，受天气因素影响大。
应用：照相、多光谱成像、多光谱扫描成像等。
热红外遥感
介绍：传感器工作波段限于红外波段范围之内（0.76-μm）的遥感。是应用红外遥感器（如红外摄影机、红外扫描仪）探测远距离外的植被等地物所反射或辐射红外特性差异的信息，以确定地面物体性质、状态和变化规律的遥感技术，最常用的两个波段为3-5μm、8-14μm。
特点：（1）所观测的电磁波的辐射源是目标物。（2）所观测的电磁波的辐射源是太阳。（3）物体的热辐射能量的大小，直接和物体表面的温度相关。热辐射的这个特点使人们可以利用它来对物体进行无需接触的温度测量和热状态分析，从而为工业生产，节约能源，保护环境等方面提供了一个重要的检测手段和诊断工具。
应用:地表温度反演、城市热岛效应、林火监测、旱灾监测、探矿、探地热，岩溶区探水等领域。
二、遥感行业市场
遥感卫星制造
年全球卫星制造领域收入为亿美元，同比减少36%。其中美国卫星制造收入占比为37.6%。年，卫星制造收入站在全球卫星产业收入的4.6%。
遥感卫星空间系统主要由卫星平台与有效载荷构成。卫星平台用于保障卫星所有分系统正常运行工作，主要包括遥感测控系统、供电系统、结构系统及姿轨控制系统等，有效载荷用于直接完成特定航天任务。
遥感卫星运营
遥感卫星运营包括自主运营模式及数据增值模式：
自主运营模式是指企业自主设计卫星，通过商业发射完成入轨及组网，通过提供卫星遥感大数据产品、空间信息综合服务等产品服务盈利，涉及产业链上游及中游，业务模式多元，重资产且净利润低，对其特资质要求高。
数据增值模式是指企业不具备自有卫星，从外部获取遥感卫星数据，通过软件销售与数据服务、技术开发与系统集成、终端销售等产品及服务盈利，为客户提供定制化服务。议价空间强，且数据增值企业多有核心软件平台产品，在数据集成、处理与可视化定制方面具有优势。
全球遥感行业市场
全球卫星遥感服务行业增速高于全球卫星服务行业增速。-年，卫星遥感服务行业市场规模（按营收）由20亿美元增至24.2亿美元，CAGR为4.8%，高于同期全球卫星服务行业的-1.3%的CAGR。预计-年卫星遥感服务行业CAGR将增至12.6%，年市场规模增至43.6亿美元。
-年，全球已发射并处于工作状态的对地观测卫星数量从颗大幅增长增至颗。NSR预测，到年，全球卫星数据分析市场总额将达到亿美元。
中国遥感行业市场
根据前瞻产业研究院数据，-年，中国遥感卫星行业市场规模由56.1亿元上升至75.50亿元人民币，复合增长率为9.1%，高于全球平均增速。预计中国遥感卫星行业市场规模将在年-年继续保持快速发展，年将达到.6亿元规模，五年复合增长率约为8.3%。
遥感行业仍然处于早期
根据IT桔子的数据，-年，农业遥感企业共发生投融资事件不足10起，而仅有信德智图和珈和遥感获得超过2轮以上的融资。
三、遥感行业应用场景
气象与海洋观测：气象观测应用可准确反映天气、陆地和海洋状态的各种物理与生态参量，在天气气候、大气监测、灾害监测中发挥重要作用。海洋观测具有大面积、全天候、全天时、高时效的观测优势、提高海洋水文气象预报的准确性、用于开发海洋资源，发展海运事业、建设海洋工程及检测海洋污染。
农业领域：能够客观、准确、高效、快速监测和评估农业干旱和病虫害等灾害信息，估算全球、全国及地区区域的农作物产量，为粮食供应数量分析与预测预警提供信息。农业遥感技术主要分为作物监测、资源监测及灾害监测。
国土资源测绘：帮助各国土地管理机构快速、便捷地获取土地、江河湖海、矿藏、生物等高精度卫星影像。
环境监测：环境遥感通过摄影和扫描两种方法获得环境污染的遥感图像。遥感技术在环境领域的应用，目前主要体现在大面积的宏观环境质量和生态监测方面，在大气环境质量、水体环境质量和植被生态监测等方面中都有比较广泛的应用。具体应用领域有，大气环境遥感、陆地环境遥感、海洋环境遥感、水环境遥感、植被环境遥感及土壤环境遥感等。
四、遥感行业的未来：AI化
5G、AI自主可控是遥感行业的应用趋势。通过AI与5G的结合，能够大幅缩短遥感图像解译周期、提高解译精准度的同时催生新的遥感应用领域，促进遥感技术应用的变革。遥感+AI构建智能遥感三大核心
推动遥感与AI发展的动力主要来源于：多源遥感数据量的激增，遥感数据分析市场的巨大前景和传统遥感技术的瓶颈。
多源遥感数量的激增：随着遥感技术、光学、热红外和微波等技术的发展，获取的同一地区的多种遥感影像数据(多时相、多光谱、多传感器、多平台和多分辨率)越来越多；
多源遥感影像数据的特点：
冗余性：他们对环境或目标的表示、描述或解译结果相同；
互补性：信息来自不同的自由度且相互独立；
合作性：不同传感器在观测和处理信息时对其它信息有依赖关系。
AI智能图像识别技术
AI图像识别技术赋能现代遥感技术。AI智能化的图像识别技术推动了遥感技术，在智能交通、智慧城市、公共安全等应用中起到重要的作用。例如，山东省淄博市国土资源局通过与阿里巴巴合作，在全国首次利用人工智能技术，实现了卫星遥感照片的自动分析识别与比对，大大提高了国土资源监察、执法的工作效率。将原先需要几个月的遥感照片分析缩短至一分钟，将国土监察从事后处罚转变为事中干预的工作模式。
五、重点企业分析
中科星图
5G、AI以及自主可控驱动行业发展。PNT（定位Positioning、导航Navigation、授时Timing）主要是指导航位置服务，5G技术的出现弥补了传输内容容量不足和速率不够快的缺陷，从而将导航、遥感和通信相结合。AI智能化的图像识别技术推动了遥感技术，在智能交通、智慧城市、公共安全等应用中起到重要的作用。年1月3日，美国政府采取措施限制人工智能类地理空间图像软件出口，国内目前仍然使用国外遥感处理基础软件。因长期的市场培育以及随着而来的用户习惯，目前国外软件占领国内遥感图像处理软件主流市场。
以特种领域为特色，赋能四大行业的遥感软件提供商。公司的数字地球应用软件平台（GEOVIS数字地球应用软件平台）是在基础软件平台之上承载融合各行业空间信息、扩展行业应用打造形成的行业专属应用软件，目前主要应用在特种数字地球应用软件、自然资源数字地球应用软件、交通数字地球应用软件、气象数字地球应用软件四大领域。公司的营业收入绝大部分来自于特种领域。
ENVI
ENVI是L3HarrisTechnologies公司旗下产品，是一个完整的遥感图像处理平台，ENVI已经广泛应用于科研、环境保护、气象、石油矿产勘探、农业、林业、医学、国防安全、地球科学、公用设施管理、遥感工程、水利、海洋、测绘勘察和城市与区域规划等领域。ENVI早在二十世纪90年代就已开始进入中国市场，成为遥感应用教学、科研以及生产的重要支撑，由此逐步占据国内市场，获得了较高的市场份额。
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