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（点击图片即可查看详细信息）卫星遥感影像下载是挡在地学及相关学科科研道路上的拦路虎，在国外可以通过对GoogleEarthEngine（GEE）中的Landsat，MODIS，哨兵二号卫星（Sentinel-2）等众多卫星影像数据直接进行云上处理获取感兴趣区域结果。它是如此之好，只可惜啊，像我这样的人，囊中羞涩怎会为其支付昂贵费用呢？特别是当领导要结果时，还是需要经过GoogleDriverbox下载到本地的，而这也又是一笔不菲的费用。当然，这里就不点名那些同行们利用这个心理大势宣传GEE如何牛逼的复杂经济背景问题了。做研究嘛，还是要看在哪个国家的。至于道理，大家都懂，在国内下载影像数据，会有成千上万个草泥马从脑袋里面跑出来。不得不说，国家队的XX图发布的高分免费下载服务带来了巨大震撼，但那又如何，像我这样的科研贫民不还是搞不到被他们宣传成极品的数据么？怎么干掉这个拦路虎，怎么不再担心遥感数据下载、质量检查的事情呢？团队成员一直鼓励我探索，我想现在是时候诚心奉献哨兵影像数据高速下载方法了。
欧空局的哨兵数据自然是精品，如果非要杠精地说美国航空航天局出品的Landsat系列卫星数据也很好，那也无可厚非。废话不多说，本文后续包含四个部分。在第一部分，在简要介绍哨兵影像数据的概况之后，以Sentinel-2数据为例，介绍如何通过ESA的APIhub查询指定地理空间范围的Sentinel-2影像数据。在第二部分介绍如何通过通过配置aria2下载工具下载查询到的Sentinel-2影像数据，重点介绍python守护进程用于监控和管理aria2工具的重启。第三部分，介绍如何通过python程序更新Aria2的Sentinel-2数据下载清单。最后，一部分是题外话部分，不感兴趣可以不看。（篇幅较长，需多点耐心）
第一部分：哨兵数据介绍及使用API查询的两种方式（含代码）
哨兵一号（Sentinel-1）是由两颗极轨卫星组成的，通过C波段合成孔径雷达成像仪，不受天气影响情况下获取图像。它是欧空局为哥白尼计划开发的五个任务中的第一个卫星计划。
哨兵二号（Sentinel-2）也是由两颗极轨卫星组成的星座，两颗卫星在同一太阳同步轨道上，主要任务是监控陆地地表变化。幅宽是km2，两颗卫星在无云条件下重访中纬度地区需要2~3天时间。
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