王旭AI如何应对水与环境领域的巨大挑战？目前全球在落实“清洁饮水和卫生设施”可持续发展目标的过程中，正面临四大挑战：（1）数据监测与分析评估手段不足，严重制约国际组织及各国对水与环境卫生真实现状和发展成效的全面掌握；（2）水循环系统构建、监控、模拟、评估和整体优化调控的困难；（3）水环境与水生态风险的复杂性；（4）诸如新冠病毒等突发大流行性疾病对城市供水排水系统的冲击和影响。为此，探寻适宜的技术路径和解决方案迫在眉睫。近年来，王旭及合作者运用大数据和机器学习方法探索水系统工程与全球变化的前沿科学问题，并取得了重要进展。据他介绍，AI等信息科技的快速进步，为实现水污染高效防治，落实联合国可持续发展目标提供了新的思路和手段。具体来说，随着计算机算力的大规模发展及算法的不断突破，AI得到了快速发展，这为水环境污染防治、水质安全保障、涉水设施优化重构、流域生态系统管理等技术的研发和创新提供了强大的工具。例如，利用人工神经网络自适应选择方法，以水质遥感和检测数据为特征，可实现非线性水质指标模型的构建和应用，为水体水质管理与数字规划提供必要的基础数据。AI在水质指标模型化及多维时空数据融合等方面的应用实践，为提升水污染的研判能力创造了新机遇。图
面向AI的水环境污染物识别与风险响应技术体系（来源：受访者）除了在水质指标建模与数据融合方面，AI在风险物质检测与毒性评估、水质预警与污染应急方案构建等方面也开始发挥作用，这为整体提升水环境污染识别与风险响应能力提供了有力的技术和决策支持。近几年，越来越多的研究开始
转载请注明：http://www.0431gb208.com/sjszlfa/7316.html
