森林草原防火，是应急消防工作中不可忽视的重要环节。受全球气候影响，林草火灾正在成为全球最为活跃的自然灾害之一，特别是每年的秋冬季我国都会高发此类灾情。
西藏林芝地区今年10月发生的森林火灾在全国消防日和消防宣传月之际，围绕加快推进应急管理体系建设，提升森林草原防火的预警和处置能力，应急管理部森林消防局副局长、火灾防治管理司司长彭小国表示，要通过卫星监测、航空巡护、视频监控等措施，强化监测预警能力，力争先知先觉，同时也要充分保障预案制定，有序应对灾情。
各类信息技术对森林草原防火的助力，正在成为一种常态化的防治手段。
时空数据智能，助力林草火灾预警与处置
基于云原生技术构建“天·空·地·网”一体化调查监测体系，智能时空云服务商土豆数据实现对自然资源的动态化监测监管与时空大数据统筹管理、分析；在森林草原应急消防场景中，进一步利用人工智能技术，提升灾情预警、处置、态势研判等各环节的能力。
能否在第一时间通过对林草地区的调查监测发现灾情端倪，阻止灾情势头的扩大，是对预警能力建设在成效上的重要体现。
从持续更新、且能够覆盖大范围林草地区域的多源遥感卫星影像中，基于AI发现地物变化的异常情况或火点，是目前较为高效的预警险情的方式之一。但难点在于，不同地区、不同环境林草地植被状况不同，对地物的变化检测和火点识别，业内无法采用统一的AI训练成果开展预警工作。
基于遥感影像识别地物要素变化或火点因此根据地域的差异，只能从灾情发生前后的历史遥感数据中发现火点或地物变化的特征与关联，其可作为样本交由人工智能进行训练。基于土豆数据的云原生智能遥感解译，在快速搭建AI训练环境的同时，其优势还体现在结合弹性的算力需求，提升对样本数据的学习效率，促进训练成果持续迭代优化。
高效处置森林草原火灾，最大程度降低伤亡和不必要的自然与社会资源损失，有赖于清晰的应急抢险的预案制定，及其背后对于环境信息与数据的掌握程度。
基于实景三维地图助力林草消防由搭载倾斜摄影相机的无人机采集并定期更新林草地资源区域的高精度实景三维地图，能够客观准确地反映辖区内的地形地貌特征、植被和水文地区分布状况。在土豆数据的在线实景三维服务中，作为信息化管理平台的重要组成部分，林草地实景三维地图既能有效承载消防基础设施信息，消防站人员和救灾装备信息，周边人居环境信息，以及重点地理标识等内容，实现基础业务数据的可视化管理，也能基于对地形地貌要素的掌握，帮助消防部门更合理地规划防火通道，优化消防基础设施的部署，制定抢险救灾的应急预案，或开展规模化的应急演练。
在“看得见”的林草三维地图背后，还有“看不见”的三维立体时空数据库，为林草应急消防信息化平台所具备的大数据集成、浏览、检索、统计、分析、共享、应用等核心功能奠定底层支撑。整合云原生的时空大数据治理能力，以及针对遥感影像、实景三维数据的处理和解译能力，土豆数据协力林草部门和应急消防部门数据资产在云端的集成，提高数据应用及分析挖掘的效率。
对森林草原火灾的预警与高效处置是一项长期、复杂而艰巨的任务。目前，随着多源对地观测技术，气象监测，地面视频传感、土壤湿度传感、烟感等感知监测手段的不断丰富，利用好这些数据做到更精确的预警与灾情推演，才是监测本身的目标和意义所在。
以林草辖区的实景三维地图为基底，在全面接入消防业务数据、多源对地遥感数据、地面物联感知数据，实现一体化管理的同时，结合森林防火分析中的既有理论基础及先验知识，通过土豆数据的知识化服务系统，构建反映数据之间关联的知识图谱，形成且不断完善森林防火预警与趋势研判的数据智能体系，构建抵御、应对灾情的“防护网”。
立足调查监测，服务应急消防
在实践中，土豆数据持续打磨面向应急消防需求的解决方案，服务森林防火场景。
土豆数据助力秦岭林草消防工作作为下一代自然资源调查监测体系首批国家级试点，土豆数据正参与建设的秦岭综合调查监测与动态监管项目，基于“天·空·地·网”一体化调查监测体系及知识化服务系统，纵深服务于当地自然资源管理和生态保护的各类应用场景中，包括针对秦岭林草的应急消防工作，综合提升预警和处置能力。
通过政府采购，由土豆数据自主研发的豆寻T3倾斜摄影相机，正在被吉林省应急消防部门投入使用，结合城市和林草消防的工作需求获取更新二三维空间信息；这些空间数据资产将全面融合消防业务信息用于信息化平台的搭建，推进全省消防治理体系和治理能力的现代化。
公开数据显示，国家财政目前已投入3亿元用于应急装备物资的增储；国家森林草原消防投入近亿元用于对应急装备物资的增加。对关键装备物资及信息化平台的采购，正在持续夯实应急消防安全的基础。
基于开放的云原生AI生态，土豆数据将携手合作伙伴，持续丰富和完善各类应急消防场景的产品与服务，在推动国家现代化应急管理体系建设的进程中贡献力量。
转载请注明：http://www.0431gb208.com/sjszjzl/2963.html
