DPGO是基于武汉大学遥感信息学院核心算法研制。
贴近摄影测量不同于传统航测，传统航测获取的数据存在两个不足，一是精细程度和精度较差、二是数据不完整。为此，以武汉大学张祖勋院士为首的一批学者提出贴近摄影测量理论，以精细全面为目标，充分利用无人机机动灵活的特点，从摄影开始一直到最终的数据处理全程采用新技术和新方法，对摄影测量进行了重大革新。
基于贴近摄影测量理论，针对地质灾害的实际需求，使用无人机对灾害体进行贴近摄影，获取多角度高分辨率影像；充分利用无人机高精度定位和云台对相机姿态控制能力，根据地形自适应规划合理摄影航迹和姿态，实现目标导向、近距离影像获取与信息提取。这种贴近摄影测量其实是面向“对象”的摄影测量objectorientedphotogrammetry），它根据初始地形信息将复杂目标分割为若干个面（任意坡度、坡向的空间平面），每个面作为一个对象，并以此为单元进行近距离摄影。贴近摄影测量以最佳摄影角度、最优化地获取物体的超高分辨率影像，进行精细化地理信息和地质灾害特征（如裂缝）提取；同时，它以各个地形单元的拟合面为投影面生成广义正射影像，最大化地表达形状复杂目标的几何结构信息，保真还原被摄物的精细结构。
目前已完成大量项目，纹理清晰、结构完整。
DPCLOUD
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