项目1：智能视频分析系统
项目2：人像比对系统
项目3：空间遥感信息处理
项目4：骨科AI智能阅片
项目5：中药材显微特征识别软件
项目6：一种膝关节健康“实时监测”设备
项目一：智能视频分析系统
项目简介
选择在室外交通场景、室内、校园内架设多个摄像机，已实现对异常行为的监控，同时为了实现摄像机之间的配合，选择一条视频通道，实现从校园入口到教学楼入口再到教室的无缝监控。
系统支持模拟摄像机和数字IP摄像机，应支持标清摄像机和高清摄像机，应支持固定摄像机和PTZ摄像机，同时因为条件的限制，不可能覆盖所有的监控场景，因此系统支持将其他来源采集到的视频录像虚拟成摄像头以更好的展示系统。
项目阶段
批量生产
合作方式
双方商定
成果照片
项目二：人像比对系统
项目简介
该系统已成功用在天安门广场实现流动人口的电子化管理。该系统也在北京某射击场用于人员的身份管理。目前已经建立了3万多人的人脸数据库，识别率大于95%。
项目阶段
批量生产
合作方式
双方商定
成果照片
项目三：空间遥感信息处理
项目简介
定量遥感应用研究提出了协同雷达信号处理和失配雷达信号处理的方法，解决了复杂背景下雷达反射信号定量测量的精度问题。
先后主持了国家自然科学基金课题“有源编码辐射定标中的关键问题研究”；主持了国家计划“基于频谱翻转的有源转发器研制及其应用研究”，完成样机研制。
合作方式
双方商定
成果照片
项目四：骨科AI智能阅片
项目简介
基于骨骼X光片大数据检测骨骼相关病症及异常，辅助医生实现患者就诊优化分配，具有重要的临床应用价值项目已在国际公开数据集上验证了方法的有效性，部分性能优于最好的放射科医生表现。
合作方式
双方商定
成果照片
项目五：中药材显微特征识别软件
项目简介
本软件的搭建采用C#语言以及MySOL数据库实现，其中网络模型的训练采用TensorFlow深度学习框架。中药材识别是软件的核心功能，其主要功能是：输入待测中药材粉末显微图像，通过点击识别按钮实现对中药材粉末显微特征图自动的检测与识别。
使用方法概述：中药材识别需进行多次实验，每次实验选择一张待测图片，点击按钮即完成本次实验，点击即可得到本组实验的综合分析结果。
数据查询功能：可以查询入库的中药材显微特征图片，显微特征描述，以及药效；可以查询历史匹配记录。
数据库部分：通过MySQL构建的数据库，其主要功能：负责对中药材进行编码、特征录入、保存路径等功能；这些数据库都是可以自动生成的。
合作方式
双方商定
成果照片
中药材识别界面
项目六：一种膝关节健康“实时监测”设备
项目简介
这款智能终端设备不仅能够实现膝关节健康的“实时监测”，而且体验和监测也需要其他特别复杂的医疗辅助设施，仅需一台终端机即可解决，更核心的是检测方式是非接触式的。
该系统是一种采用RGB-D相机和深度学习的非接触式人体膝关节健康监测方法，该系统开发了一套基于人体下肢力线和辅助点的膝关节运动模型监测算法，基于HSS、AKS、Lysholm三种传统医学评分量表综合设计出了膝关节评分标准和健康指标，实现了系统设备的程序化、可视化和一体化工程。
经验证，该系统可以有效、可靠地完成人体膝关节健康状况的非接触式监测，并真实地反映人体膝关节运动机能的健康状况。系统还搭载了预测膝关节病变趋势的诊断和膝关节术后的康复训练两种模式，配备了语音提示和触摸以及监测数据本地数据库存储的功能，为交互式、全方位、全周期地监测膝关节健康指导提供了一种新的工具和自我健康监测管理的新方案。
项目阶段
批量生产
合作方式
双方商定
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