编辑推语
雪水当量是气候变化研究的关键变量，也是反映积雪水资源量的重要指标。本文基于被动微波遥感数据，发展了中国区域雪水当量反演算法，生产了高精度的—年逐日25km分辨率的积雪雪水当量数据集，有效满足气候变化研究、天气预报和全球水循环应用需要。
图1年均雪水当量（—年）空间分布研究背景
雪水当量是积雪融化为液态水的高度，掌握雪水当量的时空分布对气象、气候、水文、水资源管理和全球变化等研究具有重要意义。星载被动微波遥感反演雪水当量有一定的优势，能够实现大尺度、长时间序列雪水当量的逐日监测。但是，由于植被冠层、大气与山区地形等影响，当前雪水当量反演算法的精度难以满足水文和气候模拟研究的需求。针对森林和大气对雪水当量反演的影响，本研究发展了综合考虑积雪-森林-大气影响的雪水当量反演算法，能够有效提高中国区雪水当量产品精度。
研究方法
本数据集研制方法与技术路线如图2所示，主要环节包括基础数据准备、数据处理、算法发展、偏差校正和科学数据集输出等环节。基础数据包括土地利用类型覆盖度数据、卫星亮温数据和地面测量数据(包括站点数据和地面调查数据)。首先，对不同传感器的亮温数据进行一致性校正，在此基础上实现大气-森林-积雪亮温的分离，降低大气和森林带来的雪水当量反演误差。其次，为了给气象和水文用户提供更为准确的雪水当量产品，基于全国积雪站点观测数据和对应的反演值，本研究提出基于时间变化的逐像元偏差校正办法，将每个站点遥感反演值与真值之间的偏差通过空间插值方法（普通克里金插值），对遥感反演值进行偏差校正，即通过逐像元校正的方法实现雪水当量产品偏差校正。最后，将逐日产品存储为HDF5格式文件。
图2—年雪水当量数据集生产系统流程与技术路线数据描述
本数据集包含—年逐日雪水当量产品的HDF5和png文件。雪水当量产品使用EASE-GRID投影，空间分辨率为25km，可访问以下网址获取：
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