基于遥感的嘉兴市近十年土地利用时空变化及驱动力分析
徐仁杰
（兰州交通大学，测绘与地理信息学院）
摘要：土地利用的动态特征及演变趋势，对指导城市建设和规划具有重要意义。本文基于嘉兴市、、年三期土地利用的遥感数据，按照最大似然值法进行监督分类，通过土地转移矩阵、构建测度模型等方法，对嘉兴市近10年间土地利用的时间、结构和重心变化特征进行分析。结果表明：（1）从时间尺度上看，不同阶段土地利用变化的强度和特征差异明显；-年呈现植被的覆盖面积持续增加、耕地面积持续减少的趋势；建设用地和水体的面积在-年有所增加，但-年有些许下降。（2）从土地结构转移来看，-年间，耕地转变为建筑用地、植被、水体，-年间，耕地、水体、建设用地都在向植被转变。（3）从重心模型分析，随着时间的推移建筑用地重心向东北部偏移，植被重心向东南部偏移，耕地重心向西南部偏移，水体变化不大，表明嘉兴市-年间城市有向东北部发展的趋势，而耕地空间逐渐向城市边缘转移。在此基础上，讨论了嘉兴市土地变化的主要驱动因素，其中经济活动和行政决策是主要驱动力。
关键词：最大似然值法；土地利用类型；土地利用转移矩阵；土地利用分析；嘉兴市。
土地利用及转型市社会经济活动的直观反映，表征特定时期内城市发展的动态特征和空间演变，是城市建设和规划的重要依据，成为近些年来国内外研究的热点[1]-[2]。土地利用转型最早由Grainger提出，自21世纪初引入中国，是土地利用/覆被变化（LUCC）综合研究新途径之一[3]。国内对土地利用转型的研究主要涉及土地利用转型的理论与假说[4]-[6]，资源与环境效应[7]，土地利用转型的样带、横向比较和多学科融合研究方法[8]，土地利用转型与城乡发展关系[9]-[10]，以及某种土地利用类型和区域土地利用的转型等[11]。近些年来随着遥感技术的发展，越来越多的学者利用遥感技术监测分析土地利用变化，如周星等[12]利用高精度遥感影像，采用面向对象分类技术分析了北京市西北涵养区的时空变化特征；李路等[13]利用两期Landsat影像分析喀什绿洲地区土地利用空间格局变化；胡栩等[14]采用面向对象分层分类研究了塔里木盆地南缘和田地区土地利用变化特征、发展模式和区域差异性。利用遥感影像监督分类，获得土地利用变化数据，分析不同类型土地的流转情况，对于十九大提出的加大生态系统保护力度也具有非常重要的指导作用。
嘉兴，别称禾城，浙江省辖地级市，是长江三角洲中心区27城之一[15]，国务院批复确定的中国具有江南水乡特色的旅游城市。截至年，全市下辖2个区、2个县、代管3个县级市[16]。嘉兴陆地面积平方公里，海域平方公里。根据第七次人口普查数据，截至年11月1日零时，嘉兴市常住人口为.万人。年，嘉兴市生产总值.28亿元，比上年增长8.5%。嘉兴地处中国华东地区、浙江省东北部、长江三角洲杭嘉湖平原腹地，处江河湖海交会之位，扼太湖南走廊之咽喉，是长三角城市群、上海大都市圈重要城市、浙江大湾区核心城市、杭州都市圈副中心城市。嘉兴市地处北亚热带南缘，属东亚季风区，冬夏季风交替，四季分明，气温适中，雨水丰沛，日照充足，具有春湿、夏热、秋燥、冬冷的特点，因地处中纬度，夏令湿热多雨的天气比冬季干冷的天气短得多。年平均气温15.9摄氏度。年平均降水量.6毫米。年平均日照.0小时。随着城市的不断发展，近年来土地资源利用与城市规划发生了许多变化。运用遥感等技术手段，采用适当模型分析土地利用类型的时空变化特征及其驱动力可以为我国东部沿海地区城市的土地利用变化分析提供很好的借鉴。本文基于遥感影像的解译，获得嘉兴市的土地利用状况，通过最大似然值法进行监督分类，再经过数据加工，得到土地利用转移矩阵，继而对嘉兴市的各类型土地利用状况及变化进行分析，为城市土地资源管理和国土空间规划提供科学依据。
1数据来源及研究方法
1.1数据来源
本文所采用的遥感影像来源于地理空间数据云（
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