RSEI原理
RSEI是一个完全基于遥感技术，以自然因子为主的遥感生态指数(RSEI)来对城市的生态状况进行快速监测与评价的方法，由徐涵秋.城市遥感生态指数的创建及其应用[J].生态学报,,33(24):-.中提出。
该指数利用主成分分析技术集成了植被指数、湿度分量、地表温度和建筑指数等4个评价指标，它们分别代表了绿度、湿度、热度和干度等4大生态要素。
湿度指标（Wet）
WET=c1B1+c2B2+c3B3+c4B4+c5B5+c6B6
B1-B6分别代表蓝波段、绿波段、红波段、近红波段、中红外波段1、中红外波段2；
c1~c6是传感器参数。由于传感器的类型不同，参数也相应有所不同。
其中，TM传感器，c1～c6分别为0.、0.、0.、0.、-0.、-0.；
OLI传感器，c1～c6分别为0.、0.、0.、0.、-0.、-0.。
Landsat8上携带的是陆地成像仪（OperationalLandImager，OLI）
绿度指标（NDVI）
NDVI=（NIR-Red）/（NIR+Red）
热度指标（LST）
直接计算有点麻烦，故直接采用MODIS的LST，利用以下公式
LST=（LST_Day_1km+LST_Night_1km）/2
补充：现在才知道Landsat也有LST产品，且分辨率为30m，但是不改代码了，如何分辨率改为30m，下面代码的研究区太大了，会有点问题
LANDSAT/LC08/C02/T1_L2
介绍：
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