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遥感数字图像的基本特点与类型

来源:遥感 时间:2022/12/2

1.基本特点

(1)

(2)图像信息损失低。由于遥感图像是用二进制表示的,因此,在获取、传输和分发过程中,不会因长期储存而损失信息,也不会因多次传输和复制而产生图像失真。

(3)图像抽象性强。尽管不同类别的遥感数字图像有不同的视觉效果,对应不同的物理背景,但由于它们都采用了数字形式表示,便于建立分析模型、进行计算机解译和运用遥感图像专家处理系统。

(4)图像保存方便。遥感数字图像一般存储在计算机上,也可用计算机兼用磁带、磁盘、光盘存储。存储形式多样,保存、携带方便。还可利用网络技术发送各地,供有关单位使用。

2.遥感数字图像的类型

遥感数字图像以二维数组表示。在数组中,每一个元素代表一个像素,像素的坐标位置隐含,由这个元素在数组中的行列位置所决定。元素的值表示传感器探测到像素对应地面面积上目标物的电磁辐射强度。

(1)遥感数字图像按灰度值可分为二值数字图像和多值数字图像两个类型。二值数字图像:图像中每个像素灰度由0或1构成,在计算机屏幕上表示为黑白图像。多值数字图像:图像中每个像素灰度由0~15或0~31或0~63…或0~255构成。0表示黑,15或31或63等表示白,其他值居中渐变。

(2)遥感数字图像按波段量可分为单波段、彩色或多波段数字图像。

单波段数字图像:是指在某一波段范围内工作的传感器获得的遥感数字图像。例如,spot卫星提供的10m分辨率全色波段图像,每景图像为6000行×6000列的数组,每个像素采用1字节记录地物亮度值。数据显示为黑白或某一颜色。

彩色数字图像:是由红、绿、蓝三个数字层构成的图像。在每一个数字层中,每一个像素用1字节记录地物的亮度值,数值范围一般介于0~255。每个数字层的行、列数取决于图像尺寸和数字化过程采用的光学分辨率。三层数据共同显示即为彩色图像。

多波段数字图像:是指利用多波段传感器对同一地区、同一时间获得的不同波段范围的数字图像。例如,陆地卫星提供的MSS图像包含有4个波段的数据,提供的TM图像包含有7个波段的数据。又如利用高光谱成像光谱仪,它包含有200以上波段的数据。

v3.遥感数字图像的分辨率

在描述遥感数字图像时,存在五种类型的分辨率:光谱分辨率、空间分辨率、亮度(灰度)分辨率、时间分辨率、温度分辨率,它们的含义决然不同。

光谱分辨率:光谱分辨率是指成像的波段范围,分得愈细,波段愈多,光谱分辨率愈高。例如,MSS多光谱扫描仪的波段数为5,波段宽度为100~200nm;而成像光谱仪的波段数可达到几十甚至几百个波段,波段宽度可窄到5~10nm。一般来说,传感器的波段越多,波段宽度越窄,所包含的信息量就越大,针对性越强。

空间分辨率:遥感数字图像的空间分辨率是指图像像素所代表的相应地面范围的大小,空间分辨率愈高,像素所代表的范围愈小。对扫描图像而言,像素即是扫描仪瞬时视场的大小,例如,陆地卫星MSS图像的空间分辨率为79m,TM图像空间分辨率为30m。对于摄影成像的图像来说,地面分辨率Rg取决于胶片的分辨率和镜头的分辨率所构成的系统分辨率,可用下式来计算Rg=RsfH(1.3)式中:Rg为地面分辨率,单位线对桙m;H为摄影机距地面高度,单位m;Rs为系统分辨率,单位线对桙mm;f为摄影机焦距,单位mm。亮度(灰度)分辨率:又称亮度阈值,是指在一个波段中所记录的代表地物反射电磁波强度(表现为亮度或灰度)的数值。例如,在字节长度为8的文件中像素亮v度值可以分为256级,代表地物亮度的数值为0~255中的某一值。时间分辨率:指对同一地点进行遥感采样的时间间隔,即采样的时间频率,也称重访周期。以卫星遥感来说,静止气象卫星(地球同步气象卫星)的时间分辨率为1次桙0.5h;太阳同步气象卫星的时间分辨率为2次桙d;Landstar为1次桙16d。温度分辨率:指热红外传感器分辨地表热辐射(温度)最小差异的能力,它与探测器的影响律和传感器系统内的噪声有直接关系,一般为等效噪声温度的2~6倍。

本文摘自:

21世纪高等院校教材·地理信息系统教学丛书遥感数字图像处理

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