SCIENCECHINA
InformationSciences
Vol.63Number4
专题简介深度研习是一种特别合用于大数据运用的新兴技巧.在对地观察范围,由大批在轨卫星获得的海量遥感数据,使其成为数据启动运用的典型.昔日几年来,遥感图象管教关系的深度研习研讨快捷增加,包罗高光谱遥感图象、合成孔径雷达(SAR)图象等管教、分类、参数反演及对象探测辨别.除了遥感数据的高分辩率、高维度和大尺寸除外,该范围还存在一些非凡的挑战,如不同传感器及其不同劳动形式的繁杂性和非凡性,隐含在遥感数据中的奇特物理属性,讯息反演的物理旨趣等.为了推进这一范围的研讨,SCIENCECHINAInformationSciences在年63卷第4期机关出书了“SpecialFocusonDeepLearninginRemoteSensingImageProcessing"(遥感图象管教中的深度研习专题),引见了关系研讨希望.专题共收录了7篇文章.高空间分辩率和高工夫分辩率是遥感图象不行兼得的一双冲突,时空合并技巧将高工夫分辩率、低空间分辩率的数据和高空间分辩率、低工夫分辩率的数据合并,获得高时空分辩率的图象.Li等人的评论“Spatio-temporalfusionforremotesensingdata:anoverviewandnewbenchmark"供应了一组准则数据集,并回首了该范围的部份代表性技巧,对照了它们在准则数据集上的机能.
LiJ,LiYF,HeL,etal.Spatio-temporalfusionforremotesensingdata:anoverviewandnewbenchmark.SciChinaInfSci,,63(4):,
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