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遥感在滑坡调查编录中的应用

来源:遥感 时间:2025/2/6
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遥感技术特点遥感技术的优势有数据源丰富多样(平台、分辨率、波谱),重复周期短,处理技术完善,适合大面积多种尺度综合调查研究。遥感数据信息提取主要包括利用遥感影像数据提取覆被指标(NDVI、NDWI等)、Landcover分类或土地利用等地质环境要素的制图。其中利用landsatETM+数据提取归一化植被指数(NDVI)和地表湿度指数(NDWI)在区域滑坡易发程度区划中的应用较为普遍。遥感软件(ERDAS、ENVI等)提供的高级影像分类功能为Landcover或土地利用分类奠定了软件基础,开展遥感数据信息分类与提取建模主要根据遥感软件的原理,在ArcGIS平台上利用建模功能提供NDVI和NDWI等指数生成的模型算法和实现Landcover的影像高级分类,为非专业用户提供友好的遥感影像处理的软件界面。常用可见光遥感影像光谱特征不同分辨率遥感影像对同一滑坡的刻画滑坡解译结合RS,通过资料收集、遥感数字图像处理、遥感解译、野外调查和验证、解译成果图件的编制等,有针对性地开展遥感调查工作。以已发生的滑坡、潜在的滑坡灾害隐患点及其形成的地质条件调查为核心,以遥感解译验证为先导,以地面调查和灾点测绘为主要手段;采用点、线、面结合,重点和一般调查结合,专业调查与地方参与相结合的方式。滑坡失稳时间的长短,时间越长,侵蚀和植被恢复使得滑坡在地表遗留的痕迹模糊,在滑坡发生后较短时间内获取的影像,滑坡区域与其周边环境具有较高的对比度,从而具有清晰的可探测的空间和光谱特征变化。滑坡块状示意图滑坡形态要素,如滑坡的平面形态、滑坡壁、滑坡台阶、滑坡舌、滑坡裂缝,滑坡鼓丘、封闭洼地等滑坡解译特征标志的完备性;从遥感影像上可清晰地看出水系、植被条件及周边环境要素受滑坡破坏的严重程度。不同分辨率DEM可增强可视化效果在遥感技术中立体影像能够获取同步的DEM数据,不仅可以用于影像的正射校正,而且可以用来开展地形地貌形态分析,多时相DEM高程变化探测、3D影像制作和可视化,这些技术或手段的应用能够极大提高影像的滑坡解译能力和精度。不同类型数据和影像解译滑坡的能力不同和对滑坡的解译精度及边界刻画能力具有显著差异。有些时候DEM数据更容易识别滑坡(GIS/RStools)高精度DTM数据有利于滑坡识别遥感解译精度受人员的经验和专业背景知识影响大,遥感解译的准确率应是一个严格的概念。基于分类和正确识别的准确率约75%;需要考虑正确识别、错误识别、遗漏识别3个方面。遥感解译正确情况相同地区不同团队的填图结果差异显著遥感解译结果利用好遥感技术可以在一定程度上节约调查时间,提升成果的可视化效果。

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