毕业论文
您现在的位置: 遥感 >> 遥感介绍 >> 正文 >> 正文

测绘大讲堂分享沈焕锋院长区域生态环境智能

来源:遥感 时间:2025/4/30
<

原创中国测绘学会中国测绘学会

导读:

测绘大讲堂、诸子百花放,文化与科创、学术共分享!

本期由中国测绘学会主办,由中国测绘学会大数据与人工智能工作委员会、珠海欧比特宇航科技股份有限公司、广东绘宇智能勘测科技有限公司承办。全国各省级测绘学会协办,媒体支持单位有科创中国、科技工作者之家、《中国测绘》、航天宏图、中国知网、慧天地、天乐测绘网、中溪学堂,技术支持单位有超图集团、星月科技、中国测绘地理信息职业教育集团。

本期主题为:“数据新业态、智能创未来”,今天分享的是测绘大讲堂第三季第八期沈焕锋院长的报告视频。报告题目为《区域生态环境智能感知》。

报告人相关信息

报告专家简介:沈焕锋,武汉大学资源与环境科学学院院长、教授、国家级高层次人才入选者;英国工程技术学会会士、J.App.RemoteSens.区域主编、遥感学报副主编、武汉大学学报(信息科学版)副主编、ISPRSJ.等期刊编委会成员;中国测绘学会大数据与人工智能工委会副主任、中国地理信息产业协会理论与方法委员会委员、中国青年地学论坛理事等。沈焕锋教授主要从事遥感数据质量改善、多源感知数据融合、地学智能等方面的研究工作;出版了遥感数据“复原?校正?重建”三部曲学术专著;论文被引用余次;入选斯坦福大学全球前2%科学家、爱思唯尔“中国高被引学者”榜单、全球学者库“全球顶尖前10万名科学家”榜单;研究论文入选“中国百篇最具影响国际学术论文”()。研究成果业务化应用于多颗国产卫星数据的处理系统,并在国土资源调查、生态环境监测等领域得到广泛应用。

预告视频

报告题目:区域生态环境智能感知

报告简介:本报告以“面向城市群的区域生态环境智能感知技术与系统示范”为基础,通过对区域生态环境智能感知方面的相关研究,探讨生态环境参数的人工智能反演方法,如时空关联学习、地理加权学习等方法,特别是顾及时空特征的机器学习方法,摸索在机器学习模型中引入时空相关性、异质性等地学规律,提升模型的泛化性与参数反演精度;通过卫星遥感、地基站点、模式模拟等数据的一体化融合与重构,提升生态环境感知数据的时空连续性与时空分辨率,介绍面向生态环境精细监测的时空融合与重建方法;通过集成了多源感知数据一体化融合、人工智能分析、大数据并行计算等关键技术,研发区域生态环境智能感知认知系统——智能生态云脑,实现了业务站网、空天遥感、监测车船、网络大数据的实时接入、在线融合、智能分析与组合服务,生成系列水、土、气、生高时空分辨率的无缝参量产品。

报告视频

原标题:《测绘大讲堂分享

沈焕锋院长:区域生态环境智能感知》

转载请注明:http://www.0431gb208.com/sjszlfa/9210.html