2月1日由中国科学院空天信息创新研究院、国际数字地球学会中国国家委员会、中国地理信息产业协会、中国指挥与控制学会、中国软件行业协会、中国气象服务协会、中国卫星导航定位协会、中国遥感应用协会指导，科学网、中国证券报、遥感学报支持，中科星图股份有限公司（以下简称“中科星图”）主办的“数字地球生态讲堂”第51期成功举行。
随着AI技术的发展，大模型在处理遥感数据方面具有极高的效率和精度，可以处理大量遥感图像数据并提取其中有用的信息。这些信息能够帮助我们更好监测地球发生的变化，在资源管理、环境保护、预测天气等诸多领域发挥着越来越重要的作用。人工智能时代下，遥感未来发展趋势如何？“数字地球生态讲堂”第51期，邀请西安交通大学人工智能学院助理教授贺宇航、中科星图数字地球合肥有限公司总裁助理兼智能计算研发部经理马斅良，探讨英玄大模型与星图地球智脑引擎融合的更多可能，为大模型在遥感领域的应用贡献智慧。
视觉大模型在遥感领域的应用
25:35“当前主流的视觉大模型遵循不同任务不同设计，或预训练+微调的范式，模型参数量与泛化能力均远小于语言大模型”，贺宇航作《英玄视觉大模型及其在遥感领域的应用》主题报告，从人工智能大模型国内外研究现状切入，详细介绍了英玄视觉大模型，展示了其在各个领域的大模型分割可视化效果。
贺宇航表示，英玄视觉大模型基于Transformer架构，通过海量非标带噪数据预处理、全-半-无监督多范式训练、小样本增量学习与人机混合增强等核心技术，形成低成本、高效率、易迁移、自进化的技术优势，是遥感领域大模型应用的佼佼者。“星图地球智脑引擎集成空天·灵眸大模型、英玄视觉大模型等遥感大模型优秀能力，搭配强大算力，实现地物提取、变化检测、三维重建等多圈层地球计算应用。”贺宇航说。大模型在遥感领域的前景
在嘉宾对话环节，贺宇航与马斅良对大模型在遥感领域的应用价值与前景进行了深入讨论。
40:28贺宇航认为，随着技术的深入发展，未来数字地球智脑引擎可以实现高效快速地数字地球重建，直接获取相关数据处理结果，形成对过去、现在与未来的掌握与预测。马斅良表示，可计算数字地球的宏观理念就是通过利用地球大数据和人工智能等技术对地球过往变迁规律的发掘，对当下地表现状的即时监测，对未来可能性变化的预测。空间信息领域可利用的信息仍是冰山一角，还需深入挖掘，需要诸如英玄视觉大模型之类的大模型去赋能改变，这样才能真正为千行百业赋能，走入千家万户。AI大模型是大势所趋，一些遥感大模型，在业务应用方面已经初见成效，那么大模型带来的机遇与风险有哪些？大模型的发展方向如何？贺宇航与马斅良针对网友提出的问题进行了专业解答。
11:19除中科星图视频号外，“数字地球生态讲堂”也同步在中国地理信息产业协会视频号、中国气象服务协会视频号、中国指挥与控制学会视频号、中证金牛座APP、遥感学报视频号、B站等多个平台同步进行直播。转载请注明：http://www.0431gb208.com/sjszlfa/9180.html
