薛铮铮写了这篇文章。
遥感技术就是利用卫星、飞机、无人机这些空间平台，来获取地球表面和大气信息的技术。它能告诉我们地表的样子、地貌、地物类型、植被、水资源、城市化进程、自然灾害等情况，还能了解大气的温度、湿度、气压、风速等信息。
遥感技术的发展可以追溯到20世纪初的航空摄影，那时候的摄影技术能从飞机上获取地面影像。到了年代，随着人类首次把人造卫星送入轨道，卫星遥感开始出现。
在年代，美国发射了第一颗地球资源卫星（Landsat-1），这是历史上第一颗专门用于遥感的卫星。它的成功发射，意味着卫星遥感开始进入实用化阶段。
遥感技术不断发展，应用领域也日益广泛。如今，其已在地理信息系统、环境监测、农业、城市规划、林业、地质矿产勘探等领域得到应用，是现代科技的重要组成部分。
遥感技术能够提供地球环境的全面宏观数据。它可以获取地球表面和大气等方面的信息，让我们全面了解地球的自然资源、环境状况和变化趋势，为环境保护、资源管理、灾害预警等提供科学依据。
2.推动城市化和现代化建设。遥感技术能提供城市化进程、城市空间结构和土地利用等信息，为城市规划管理提供支持和决策依据，助力城市现代化建设。
推动农业、林业、渔业等行业现代化发展。遥感技术能提供作物覆盖度、土地利用、水资源等信息，给农业生产和渔业资源管理提供科学根据，助力现代化农业和林业发展。
遥感数据获取技术是遥感技术的关键，它利用空间平台（如卫星、飞机、无人机）收集地球表面和大气等信息。该技术由遥感传感器和数据接收系统两部分构成。
遥感传感器是接收地球表面信息的设备，它能根据电磁波能量的不同特性来捕捉信息。根据接收波段的不同，遥感传感器可以分为可见光和红外传感器、微波传感器、激光雷达传感器等。
可见光和红外传感器能获取地球表面的颜色、形状、纹理等信息，微波传感器能获取地球表面的高度、湿度等信息，激光雷达传感器能获取地球表面的三维坐标和形状信息。
数据接收系统是用来将遥感传感器采集的信号转换成数字数据，然后传输到地面接收站或卫星平台的一套系统。它包括信号接收、解调、处理、压缩、存储等多个环节，这些环节的性能和技术水平会直接影响遥感数据的质量和应用效果。
获取遥感数据的技术在地球科学、环境保护、资源管理等方面都有很多应用。
在地球科学方面，遥感数据获取技术能够帮助我们研究地球表面的结构、动力和地质等情况，为地球科学的研究提供助力。
2.在环保领域，遥感数据获取技术能够监测空气、水、土壤等环境参数的变化，为环保提供科学依据。
遥感数据获取技术能监测农业、林业、渔业、矿产等资源的分布和变化，为资源管理提供决策依据。
遥感数据获取技术能提供城市规划和管理需要的信息，像土地利用、建筑物高度、交通流量等，给城市规划和管理提供科学依据。
5.气象预测方面。通过遥感数据采集技术，能够获取大气环境的相关信息，像气温、湿度、风速、降水等，从而为气象预测提供帮助。
科技发展日新月异，遥感数据获取技术也在不断优化升级。
随着卫星和传感器技术的进步，高分辨率遥感传感器的分辨率越来越高，能够获取更精细的地球信息。
多波段遥感传感器能同时获取多个波段的信息，从而提供更全面的地球信息。
高效的数据接收处理技术能够提升数据质量和准确性，更好地为遥感数据应用提供支持。
大数据及人工智能技术能够深度学习和分析遥感数据，提升数据应用效果和价值。
遥感数据获取技术不断发展，人们能够获取大量高精度的地球信息，这些信息对地球科学、环境保护、资源管理等领域意义重大。随着科技的持续进步和完善，遥感数据获取技术的应用前景会更加广阔。
遥感数据处理技术就是对遥感数据进行预处理、分析、提取和分类等操作，从而获取有用信息。这是遥感技术的重要部分，也是遥感数据应用的关键所在。
遥感数据处理技术能让我们更好地了解地球表面的特点和变化，还能为环保、资源管理、灾害预警等方面提供帮助。
对原始遥感数据进行几何校正、辐射校正、大气校正等操作，从而去除数据中的噪声、误差和不确定性，增强数据的准确性和可信度，这个过程就是遥感数据的预处理。
对处理过的遥感数据进行特征提取、目标检测、图像分类等操作，从而获取有用信息，这就是遥感数据的分析和提取。常用的分析和提取方法有像元分析、纹理分析、空间分析、多尺度分析等。
信息融合就是把不同传感器、不同波段、不同分辨率的遥感数据进行整合，从而提高数据的空间和时间分辨率，并且得到更全面、更准确的信息。常用的信息融合方法有像元级融合、特征级融合、决策级融合等。
遥感数据处理技术能对土地利用和覆盖进行分类，比如农田分类、城市土地利用分类、森林分类等。利用这一技术处理和分析遥感数据，可以知晓不同土地类型的面积、分布及其变化状况，从而为土地资源的合理利用和保护提供助力。
遥感数据处理技术能应用在环境监测上，比如监测水质、大气污染、草地情况等。对遥感数据加以处理和分析，能了解环境参数的变化，给环境保护和管理提供帮助。
遥感数据处理技术能应用在灾害预警和应急响应上，比如洪水、地震、火灾这些自然灾害的监测和预测。对遥感数据进行处理和分析，能及时了解灾害发生的情况和范围，给应急响应和救援提供帮助。
遥感数据处理技术能应用在资源管理上，比如监测和评估森林资源、水资源、矿产资源等。对遥感数据进行处理和分析后，我们就能知道资源的分布、类型和变化情况，从而为资源的合理利用和保护提供帮助。
遥感数据处理技术能应用在城市规划管理中，比如监测城市扩张、评估土地利用、分析交通流量等。对遥感数据进行处理分析，能为城市规划管理提供数据和决策依据。
遥感数据处理技术对遥感技术来说至关重要，它能让我们更好地了解地球表面的特点和变化，为环保、资源管理、灾害预警和城市规划等领域提供帮助。
在处理遥感数据时，我们得选对方法和技术，还得结合实际需求和应用场景，这样才能提高数据的准确性和可靠性，从而得到更准确、更有用的信息。
随着城市化步伐不断加快，城市规划和管理的重要性日益凸显。与此同时，遥感技术在城市规划和管理中的应用也越发普遍。
城市扩张是城市规划和管理的一个重要问题。遥感技术能通过解译和分类遥感图像，监测和预测城市扩张。通过对比分析遥感图像，能了解城市扩张的速度和方向，为城市规划和管理提供科学依据。
利用遥感技术，能通过解译和分类遥感图像来评估土地利用情况。分析和比较遥感图像，可掌握土地利用的类型、分布和变化，为城市规划和管理提供决策参考。
利用遥感技术，能通过对遥感图像的解读和分类，来分析道路网络和交通流量。借由分析和比较遥感图像，我们可以知晓道路网络的布局、大小以及交通流量的变动状况，从而为城市交通的规划和管理提供助力。
利用遥感技术，能通过解译和分类遥感图像，来评估城市绿化覆盖率。分析和对比遥感图像，可获知城市绿化的类型、分布和覆盖率等信息，为城市绿化规划和管理提供助力。
遥感技术在城市规划管理的应用日益广泛。借助遥感技术，我们能更全面、准确地把握城市的特点和变化，为城市规划管理提供有力支持。随着遥感技术的持续发展和应用，其在城市规划管理中的应用也会不断拓展和深入。
调查自然资源和监测环境是保障可持续发展的重要手段，遥感技术在这方面有重要的应用价值。
植被覆盖度是评估土地利用和生态环境的重要指标之一。利用遥感技术，对遥感图像进行解译和分类，就能评估植被覆盖度。分析和比对遥感图像，可以了解植被覆盖度的类型、分布和变化情况，为生态环境保护和可持续发展提供支持。
土地利用的变化对自然资源利用和环境保护影响很大。遥感技术能监测土地利用变化，它可以解读和分类遥感图像。通过分析和比较遥感图像，我们能了解土地利用变化的类型、速度和影响等信息，从而为合理利用土地资源和保护环境提供支持。
水资源对人类的生存和发展至关重要。遥感技术能够帮助我们调查水资源，它可以通过解读和分析遥感图像，让我们了解水体的分布、水位的变化以及水质的状况等信息，从而为保护和管理水资源提供支持。
环境污染严重影响人类生存和健康。利用遥感技术，能对遥感图像进行解译和分析，从而监测环境污染。通过分析和对比遥感图像，还能了解环境污染的类型、分布和影响等信息，为环保和治理提供帮助。
遥感技术在自然资源调查和环境监测方面的应用愈发广泛。借助该技术，我们能够更全面、准确地把握自然资源和环境的特点与变化，为保护自然资源和环境、推动可持续发展提供有力支持。而且，随着遥感技术的持续发展和应用，其在自然资源调查和环境监测中的应用也将日益深入。
遥感技术的应用和发展是现代科学和技术领域的重要方向之一，随着技术的持续创新和发展，其在自然资源调查、环境监测、城市规划管理、农业生产等方面都有广泛应用。
遥感技术对社会进步和可持续发展有重要作用。以后，随着技术的发展和应用，遥感技术会在更多领域广泛应用，为人类可持续发展做出更大贡献。
参考资料：
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5.Foody,G.M..植被遥感：原理、技术与应用.牛津大学出版社.
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