新闻导引
今年初，我国国、省、市、县气象部门四级联动，首次应用卫星遥感技术对冬小麦分布情况开展监测评估业务，将农业防灾减灾能力和夏粮产量预测精度提升到了新的水准。
根据国家卫星气象中心副研究员张明伟介绍，此项遥感监测评估体系的引进能良好的解决此前粮食产量气象预报面临的“作物分布数据不精细”问题。
卫星遥感技术不但可以快速准确的获得各行政区冬小麦种植面积统计数据、各区域内冬小麦分部监测图像，还能利用遥感软件进行后期数据处理得出冬小麦分布变化趋势分析报告等动态产品。这些产品将从今年年中开始为夏粮产量预测和农业气象灾害评估提供重要数据支持。
▲年4月8日河南省冬小麦苗情遥感监测图
今年，气象部门将冬小麦作为试点，未来还将逐步建立主产区玉米、水稻、大豆等特色农业作物农业气象灾害遥感监测评估业务。推动建立国外主要作物长势监测和产量预测业务，为构建“三个全球”气象业务新格局提供支撑。智慧农业?
新闻中提到的遥感技术运用于冬小麦分布情况监测评估业务是智慧农业大分支下的一项具体应用。智慧农业，是指运用现代科学技术与传统农业种植技术相结合，从而将传统农业变得更加精细化、自动化、智能化。早在上世纪80年代，我国就开始了农业农村领域的卫星遥感数据应用。经过近40年的发展，无论从遥感卫星精度到遥感数据处理技术都有质的飞跃。特别是年高分六号卫星的投入使用，这个国内第一颗搭载了能有效辨别作物类型的高空间分辨率遥感卫星，大幅提高了卫星遥感对农作物的监测能力。遥感，除了可以动态监测农作物生长态势之外，在智慧农业领域还有诸多用途，如监测农作物病虫害、农作物估产、精准气象格点预报、农业灾害预警防治、种植环境定量评估，以及智慧种植指导建议等。▲农情E览服务
▲精准气象服务
▲种植监管服务
航天宏图在农业领域也有着深厚的积累。相关系统基于海量农业、遥感、北斗等大数据引擎，通过高维信息智能感知技术与大数据挖掘技术，融合卫星遥感监测、无人机遥感、物联网农情监测、精准气象、农学作物模型等手段，依靠大数据分析挖掘、人工智能、云服务等高维信息智能感知技术，构建专业化农业应用模型，建立天空地一体化云+端农业决策支持平台。面向农业管理部门用户、农企用户、种植大户，提供持续、高效、精准的大数据决策支持，包括农地信息精准管理、作物长势动态监测、精准气象格点预报、农业灾害预警防治、种植环境定量评估、智慧种植指导建议等服务。用科技为农业赋能，推动智慧农业从量到质的转变。▲基于PIE-Engine的“风?景”（PIE-Landscape）智慧农业决策支持平台
参考资料：
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