地质灾害不仅会给人们造成经济损失，严重的地质灾害还会对人们的生命安全造成威胁。中国的部分区域受自然地质条件的影响，地质灾害发生频繁，受灾范围大，危害严重。为了快速准确地识别地质灾害点及隐患点的精确位置以及准确的威胁范围，可以利用我国高分卫星数据对受灾区域进行地质灾害的调查预防以及信息解译工作。
根据研究区域的地质地貌条件和人文经济活动状况，可以将调查的重点安置在灾害隐患点。首先从地形地貌、影像特征等方面建立研究区的地质灾害解译标志，解译区域上地质灾害；然后遥感解译初步成果提交给野外实地调查人员用于野外调查验证；重点解译崩塌、滑坡等的形态、规模、危害范围。提取坡度大于50°的范围，以提高崩塌解译识别的准确率。
常见情况下，通常对一下方向作出主要调查：地层、岩性、构造、地貌。比如，需要考虑该区域内古底层因素的影响，岩性的影响，区域内岩性的发育，岩体的产状，以及该区域内的地质构造，褶皱，断层，以及各种构造的结合极大程度上影响了自然灾害的发生。
滑坡是部分斜坡上的土体或岩体受地震、人工切坡等综合因素影响，在重力作用下沿着斜坡内一个或数个面，整体或者分散地顺坡向下滑动的地质现象。
在遥感影像上，可利用典型滑坡的基本要素、滑坡标志的判译以及DEM专题图来识别滑坡。在图上，我们可以宏观上将滑坡分为三部分：滑坡体、滑坡后壁和滑坡边界。
通常情况下，地质灾害信息的提取方法常见为三个类别，人工目视解解译，监督分类，变化检测信息提取。
1、人工目视解译
人工目视解译是指根据工作区区域地质资料，结合地物在遥感影像上的特征以及目标之间的相互关系，通过建立解译标志，运用地学相关知识和解译经验来识别地质灾害体。它是遥感图像解译的基本方法，由于解译速度相对较慢，不利于地质灾害发生后的快速提取，而且由于解译人员知识水平的限制也会影响目视解译的精度。
2、监督分类
监督分类是在影像中选择有代表性的训练场地作为样本，通过选择特征参数，建立判别函数，进行样本统计与训练，把与训练样本具有相似性质的非样本像元进行识别归类。监督分类方法通过目视采集样本数据，进行计算机自动分类，有效减少人工干扰且提高了地质灾害信息的提取效率。
3、变化检测信息提取
地质灾害具有突发性、动态性等特点，利用多时相遥感影像进行地质灾害信息的变化检测，可以得到较好的效果。利用变化检测地质灾害信息时，需要获取地质灾害发生前、后的遥感影像，国产高分卫星数据时间分辨率高，获取较方便，能够高效、精确且快速地应用于灾害预警、气象预报、军事勘察等领域。
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