新一轮人工智能技术研究应用已进入高潮,同任何其他先进技术一样,人工智能技术正不可避免地被应用于军事领域,并正在引爆现代战争的智能化革命。认知作战就是在全新智能化战争背景下催生的新形态。认知作战建立在AI基础上的优算决策、愿景驱动、集群释能、无人自主等典型智能时代特征，获取认知的决策优势是制胜的根本。当前各国军事现代化转型都可以看到智能化战争初级形态的各方面能力。
认知战主要指着眼未来智能化战争演变，运用人工智能、自主系统、量子计算等具有“颠覆性”的技术，突破传统人类生理极限对极度复杂战场环境中潜在规律认知的作战概念。认知战主要理念包括：一是通过对海量数据的超级融合与计算，获取战场潜在规律的深刻洞察，增强认知和决策优势；二是基于任务愿景驱动的情景式智能作战与指挥控制；三是群体认知智能，模拟群聚生物的协作行为与信息交互方式以自主化和智能化的整体协同方式释放作战效能；四是机器自主能动认知战场，并自主作战、自主发挥，全方位释放出智能无人作战系统的能量。
ATAK是“AndroidTerminalAssaultKit”（安卓终端突击工具）的缩写，是美军智能化战争初级形态具体体现的落脚点之一。ATAK的底层技术来源于年NASA推出的WorldWindMobile“地球放大镜浏览器”。
此次，俄、乌军事冲突中乌军在北约为乌军提供有力情报数据支持的前提下，基于ATAK平台敌情、我情、地形、位置等综合态势共同感知能力，实现了动态指派作战任务与自主受领作战任务相结合的灵活战术运用。在作战初期阶段，由于乌军士气较高，本级部、分队不仅能够有效执行上级指派任务，而且依靠ATAK带来的信息感知优势，能够自发协同友临部、分队完成任务（具有认知战概念中基于愿景作战的初步形态）。虽然，一定程度上是为了抢夺“战果”，但是在俄、乌军事冲突，特殊城市作战的背景下，确实形成了“动态接单、灵活抢单、协同拼单”，这种传统作战体系、作战行动、战术手段难以达成的效果。
商业空间遥感信息化能力
商业空间遥感技术的兴起为北约、美国提供了更高的战场透明度和态势感知能力。俄、乌克兰冲突期间，仅美国商业空间遥感卫星过境乌克兰次数就高达90次/天，商业遥感卫星群包裹着地球组成的庞大监视网络，借助智能目标识别、智能信号识别等人工智能技术载荷，能够获取目标位置、性质、和持续追踪目标的能力。
以美国为例：美国有众多从事商业卫星活动的企业，这些企业基本都和美国军方保持着密切的合作关系。例如:SpaceImaging-空间影像、EarthWatch-地球观测、Orbimage-轨道图像，以及Maxar、Planet、BAE、BallAerospace、BlackSky等等十几家公司，当然还有SpaceX、OneWeb、Facebook、BlueOrigin、Boeing、洛克希德马丁、波音等巨头级企业。
这些商业卫星公司除了能够提供高分辨率卫星的数据外，还能提供超强的重点地区重访能力，客户提出使用需求到交付数据的平均时间不超过90分钟，最高提供30厘米级分辨率的数据。先进的天基图像、信号数据，满足了美国及北约全球实时“洞察力”的情报需求，乌军借助ATAK获得了超像素、可靠、持久和有弹性的地理空间情报服务，进而实现远超俄军的战场态势感知能力，这也是乌军前期如此“神出鬼没”且不断取得重大战果的根本原因。
互联网模式信息化作战能力
从国内“滴滴”的企业战略发展，就可以洞察ATAK未来的拓展方式，国内所有的运营车辆，无论是是私家车还是运营公司，无论是10万级别的紧凑车型还是百万级别豪华车型，最后都沦为“滴滴”平台的底层工具。“滴滴”的算法决定了运营车辆的收益，豪华车未必就能比A级车收益好。这与俄、乌战争给我们带来的启示“如出一辙”，乌军老、破装备（同比紧凑车型）得到ATAK赋能后所展现出的“聚合效能”给绝对实力的俄军“当头一棒”，信息化是对传统武器装备平台的赋能，只要没有绝对代差，赋能得到的“聚能”优势是传统武器平台无法相比的。“第四次工业革命”技术，特别是人工智能技术与传统高新技术“看得见、摸得到”装备性能提升有着极其本质的不同，信息化赋能的“性能”核心体现在“超智能、超认知、超链接、超洞察”等更高、更深的维度层面。
最重要的是ATAK的信息化赋能并不“挑食”，无论谁生产的武器平台都可以通过简单集成（插件）就能融入ATAK的开放式构架。目前的研判来看ATAK在不断的升级演进，技术方向上更加突出智能驱动的“多元、异构”数据融合，智能驱动的“燃料或者血液”就是数据，各类型武器平台、各类型传感器等等“多元、异构”的数据来源都是在为算法模型的演进提供“喂养数据”，海量数据喂养后的成熟算法模型对“竞争对手”而言就形成了技术壁垒，底层技术的逻辑都是一致的，无非就是应用领域不同，“滴滴”的演化就已经告诉我们，ATAK未来无论是技术拓展方面还是市场拓展方面必然是“野蛮式”增长。
与传统硬件装备可以借鉴、效仿有本质不同的是互联网技术壁垒的形成在于“过程”而不是“结果”，深度学习数据模型的积累和调整取决于“数据喂养过程”，人工干预的是模型性能，当前单一大模型参数量就能达到数千亿级别，复杂系统参数量基本都在万亿以上，调参优化是在时间轴内由机器自动完成的，至今为止人类也未能理解内在逻辑。所以，智能算法模型优化的过程根本无法通过传统抄袭或借鉴的方式获取，这也是互联企业巨头一旦形成技术壁垒就必然垄断的核心本质。我们的装备不能沦为未来ATAK平台的“网约车”，所以要在过程中夺取数据资源，大力发展与之抗衡的信息化平台构架。
美军ATAK平台开发与运营模式与“滴滴”、“美团”等互联网巨头企业类似，成本投入在“服务端、算力端、算法端、数据端”。类似一款“滴滴”、“美团”APP围绕的是多个行业领域的“互联网生态”。美国及北约有近百家军、民企业或科研机构在为ATAK平台提供指挥、控制、通信、情报、监视、网络、定位、导航、授时、地理、计算、社交以及特定军兵种作战需求等相关插件及技术服务。ATAK平台APP前端展现的是一款能够实现C5ISR（C4ISR+Cyber网络）功能用户终端，而后端映射的是C5ISR全要素“军事技术复合生态”。
“云+端”模式信息化作战能力
当前，美军ATAK平台功能及提供的信息化能力还处于过渡阶段，根据美军转型需求，ATAK平台的系统构架下步重点升级的方向是加强数据融合，更加匹配“云+端（战术边缘）”总体作战体系构架。“云”端提供超计算与决策服务，全网情报数据（开源、秘密）、各类传感器数据（图像、视频、信号）等大数据的深度挖掘提取，将通过“云”端计算后根据ATAK终端所属区域、层级、权限等采取数据分层的方式进行全网分发。“ATAK平台端”（战术边缘）提供终端用户实时数据请求、作战计算、定位导航、信息可视化等边缘计算能力。
虽然，目前美军ATAK平台还尚未能形成“革新性”能力，但是其充分运用了近年来互联网平台及移动客户端的新技术，有利于保持军、民技术同步。同时，美军也在积极消化ATAK平台取得的成功经验，美军指挥与控制系统革新（联合全域指挥控制JADC2）的核心就是融合多元、多维、各类传感器的海量异构数据，利用人工智能、机器学习的“颠覆性、革命性”能力，增强态势感知、指挥决策能力。未来5-8年，美军联合全域指挥控制JADC2将完成整体建设，作为“智能大脑”，ATAK平台数据也将进一步融合其中，并得到更超当前能力的“赋能”，“战术”不再是官兵智慧，而是“算法拟合”，这不是未来，而是未来以来。
年，美军为验证“空军先进战斗管理系统(ABMS)”（联合全域指挥控制JADC2子系统）的关键性能，在白沙靶场使用无人机模拟俄军亚音速巡航弹道，“空军先进战斗管理系统(ABMS)”利用AI智能决策系统，融合海量传感器数据后，进行智能分析，最后AI系统通过智能分析，匹配最优“杀伤链”，在众多“效应器”（空军AIM-9X响尾蛇导弹、地面防空导弹、海军舰炮和陆军MA7自行榴弹炮）选择M-A6自行榴弹炮作为最佳效应武器。AI系统将打击指令与打击参数传输至M-A6自行榴弹炮后，一炮击落了模拟巡航弹道的无人机。具现场负责的美军士兵反映：“他们不知道AI系统在干什么，也不知道自己在干什么，所有射击诸元都是由AI系统自动装定的，只知道按照指令要求在指定时间发射了一发炮弹”。这次演习充分验证了AI系统的远超人类的强大能力，演习的结果不仅震惊了参演官兵，更是让美军高层坚定采用AI参与指挥决策的信心。
美军ATAK平台未来演进升级的重点方向：一是深度融入联合全域指挥控制JADC2作战体系，作为实现“传感器-智能大脑（全域指挥控制）-射手”能力的信息传输媒介；二是进一步提升“非视觉域”可视化能力，全面增强终端用户深度认知能力，例如：电磁频谱可视化、方案计划可视化、思维注意力可视化；三是作为终端用户“人-机交互”、“人-机协作”的软、硬件载体，相应“人-机”编组插件未来将会进一步融入平台框架内。
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