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日前，由高分辨率对地观测学术年会组委会主办，地球科学与遥感协会（IEEEGRSS）、国际摄影测量与遥感学会（ISPRS）联合举办，中国科学院空天信息创新研究院、中科星图股份有限公司和山东产业技术研究院共同承办的第四届“中科星图杯”高分遥感图像解译软件大赛决赛在山东省济南市圆满闭幕。
本次大赛吸引了来自清华大学、武汉大学、复旦大学等知名高校和遥感单位的余支参赛队伍，经过三个多月的激烈竞争，长光卫星技术有限公司数据中心三室参赛团队在“高分辨率可见光图像水体目标自动提取”、“全极化SAR图像中地物要素自动分类”两个赛道均取得了第三名的好成绩。
本届大赛以“精确感知、洞察分毫”为主题，聚焦高分对地观测领域技术瓶颈，共设6个赛道课题，不仅在学术上更具挑战性，而且更贴近高分领域实际应用需求。竞赛专家委员由中科院空天院吴一戎院士领衔，成员来自中科院空天院、北京市遥感信息研究所、复旦大学、武汉大学等院所高校。GaofenChallengeWorkshop大会线上观看总人数高达32万，可谓高分对地观测领域的一场学术盛事。
竞赛以“国产数据、面向实用”为主要特征，聚焦大规模多源异构高分数据信息提取与分析的技术瓶颈，并在决赛现场邀请领域知名专家随机出题，综合考核成果实用效能。通过为期三个月的线上初赛和线下决赛选拔，长光卫星在“高分辨率可见光图像水体目标自动提取”以及“全极化SAR图像中地物要素自动分类”两个赛道中脱颖而出，均取得了第三名的成绩，并获邀在GaofenChallengeWorkshop大会上对参赛经验、技术要点和算法创新进行技术报告分享。
在本次高分大赛中，通过与国内外遥感领域强队同台竞技，长光卫星在遥感领域的人工智能算法技术水平以及代表性应用成果得到了充分的肯定。未来，长光卫星将继续加大高分对地观测领域技术创新力度，为构建对地观测领域的智能生态环境贡献力量。
来源：吉林一号
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