中国科学技术科学英文刊出版高光谱遥感

SCIENCECHINATechnologicalSciences年第65卷第4期出书专题：

MultimodalHyperspectralRemoteSensingTechnology

高光谱遥感是对地观察的紧要技能。高光谱成像可以在猎取地物二维样式和空间散布的同时猎取光谱消息。高光谱图象包罗几十以至上百个波段，具有特别丰厚的光谱消息，可以对观察地物举行精巧的分辨，因而被宽泛运用到各个范围。目前，跟着消息、光电传感范围新技能的赶快进展，高光谱遥感成像显现出多模态的新趋向，即朝着高时光分辩率和平面消息猎取方面进展，孕育了多时相高光谱成像、高光谱视频成像和高光谱平面成像三大干流方法。多时相遥感是指对统一观察场景举行不同时光的成像。多时相高光谱遥感存在一种非凡的情形，即对观察场景举行多光谱成像和高光谱成像，并连结哄骗两种模态的数据举行解译。这是由于高光谱卫星数目有限，且其幅宽时常较窄、重访周期较长，再加之气象前提的影响，致使猎取可用的高光谱数据较窘迫。而多光谱卫星泛滥，幅普遍且重访周期短，多光谱图象的猎取则轻易患多。因而在实践中大多半情形下，咱们期望连结哄骗多光谱图象和高光谱图象，一方面是为实现合他们互补的上风，即高光谱图象的高光谱分辩本领和多光谱图象的高空间分辩本领，另一方面是为了在有限高光谱数据的扶助下，提高大幅宽多光谱图象的解译精度。

专题篇目

Preface

YanFengGU

年,第65卷,第4期,-页

Class-guidedcoupleddictionarylearningformultispectral-hyperspectralremotesensingimagecollaborativeclassification

TianZhuLIU,YanFengGU,XiuPingJIA

年,第65卷,第4期,-页

Coastalwetlandhyperspectralclassificationunderthecollaborativeofsubspacepartitionandinfiniteprobabilisticlatentgraphranking

YaBinHU,GuangBoREN,YiMA,JunFangYANG,JianBuWANG,JuBaiAN,JianLIANG,YuanQingMA,XiuKaiSONG

年,第65卷,第4期,-页

Efficientphase-inducedgaborcubeselectionandweightedfusionforhyperspectralimageclassification

RunLinCAI,ChenYingLIU,JunLI

年,第65卷,第4期,-页

Self-supervisedlearning-basedoilspilldetectionofhyperspectralimages

PuHongDUAN,ZhuoJunXIE,XuDongKANG,ShuTaoLI

年,第65卷,第4期,-页

Beyondpixels:Learningfrommultimodalhyperspectralsuperpixelsforlandcoverclassification

DanFengHONG,XinWU,JingYAO,XiaoXiangZHU

年,第65卷,第4期,-页

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