1、掌握遥感影像的各种分类方法；
2、比较Landsat数据和哨兵数据分类后的结果；
3、掌握遥感影像分类后处理的基本流程。
主要内容1、landsat与哨兵2影像非监督分类与监督分类
2、landsat与哨兵2遥感影像决策树分类
3、遥感影像分类后处理
具体步骤01非监督分类?哨兵影像非监督分类a)Classification-UnsupervisedClassification-K-MeansClassification打开非监督分类面板，选择大气校正后的哨兵影像，设置分类参数，在此分为五类。
图1｜K-Means方法参数设置b)将分类进去的背景值利用矢量边界裁剪掉，并将格式改为dat的，在ArcGis中进行专题图的制作，生成专题图。
?Landsat影像非监督分类与哨兵影像非监督分类的流程相同，并在ArcGIS中制图输出。
图2、3｜某市哨兵数据非监督分类图、Landsat8非监督分类图
由于非监督分类精度不高，只分出了三种地类，其中由于不同水体的情况不一样，系统分成了两类，在此以清水，浊水区别，由于浑浊度不同导致反射率不同，DN值相差较大。
02监督分类?哨兵影像监督分类a)定义训练样本：在经过大气校正的哨兵图层上右击选择Newregionofinterest，建立感兴趣区。
b)计算样本可分离性：执行options-
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