9月15日下午，由中国科学院空天信息创新研究院、国际数字地球学会中国国家委员会、中国地理信息产业协会、中国指挥与控制学会、中国软件行业协会、中国气象服务协会、中国卫星导航定位协会、中国遥感应用协会指导，科学网、中国证券报、遥感学报支持，中科星图股份有限公司（以下简称“中科星图”）主办的“数字地球生态讲堂”第32期成功举行。
随着ChatGPT迅速破圈，AIGC被看作新型利用AI技术自动生产内容的方式。而AIGC的快速迭代演变，让AI大模型技术席卷全球，成为人工智能的新宠儿。特别是在气象领域，随着科技的不断发展，人们对于气象预报的准确性和及时性要求越来越高，而人工智能和大模型技术的引入为气象领域带来了新突破的可能性。
利用人工智能算法对大量的气象数据进行快速地分析和处理，气象学家们能够更加准确地预测天气变化，及早发现和预警极端天气事件，从而有效地减少自然灾害对人类的影响。与此同时，大模型技术在气象领域也开始发挥重要作用。大模型具备强大的数据拟合和推理能力，能够更好地模拟大气系统的复杂行为。通过训练气象大模型，气象学家们可以更加精准地预测中长期天气变化，为能源、农业、防灾、应急等行业提供重要的决策依据。
中科星图“数字地球生态讲堂”第32期，邀请中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室研究员，中国科学院大学人工智能学院教授、博士生导师向世明；中科星图维天信科技股份有限公司高级副总裁、CTO，中国气象服务协会人工智能技术委员会主任委员匡秋明做客直播间，详细为大家解析了人工智能和大模型技术在气象领域的应用。
视觉计算中的深度学习方法
62:33当前，深度学习方法在人工智能的多个领域中取得了巨大的成功。向世明作《视觉计算中的深度学习方法》主题报告，从时间维度和技术维度重点介绍通用深层神经网络模型和任务专用模型的发展之路，主要呈现图像分类、目标检测、语义分割、网络结构自动设计等相关前沿内容，讲述了图卷积神经网络研究现状和部分典型算法，展示深度学习的部分应用和在视觉感知、交通预测、气象预测等方面的相关研究结果，并分析深度学习的研究热点和未来发展趋势。
人工智能技术在气象领域的应用
28:52“集成学习为AI超越人提供了理论基础，计算机视觉技术获得突破，自然语言处理技术获得突破……科技革新为气象领域发展带来了更多可能”，匡秋明作《人工智能技术在气象领域的应用》主题报告，概述了人工智能气象应用和大模型相关知识，介绍了基于AI高效实况监测改进天气预报的方式方法，阐述了智能交互式气象服务。
如何利用人工智能改进天气预报？匡秋明以0-24小时1×1公里1小时分辨率降水预报产品和气温预报产品为例，讲述了降尺度方法、超分辨机器学习技术、深度学习超分辨降尺度方案、在线多任务集成预报技术等。他表示，在运算速度和时间上，气象预测大模型优势显著。
在互动答疑环节，两位专家细致解答了网友提出的“计算机视觉技术的发展趋势”“遥感图像处理的发展趋势”“大模型有没有可能突破两周的天气可预报性”等问题，并进行了专业延展讨论。
26:26除中科星图视频号外，“数字地球生态讲堂”也同步在中国地理信息产业协会视频号、中国气象服务协会视频号、中国指挥与控制学会视频号、中证金牛座APP、遥感学报视频号、B站等多个平台同步进行直播。
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