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基于深度学习的高分遥感影像场景分类与变化

来源:遥感 时间:2022/6/12
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众智大讲堂

这次我们邀请到的主讲人是

吉林大学地球探测科学与技术学院

系主任、教授、博导

王明常

内容简介

基于高分影像特点,构建深度学习网络,进行高分影像场景分类和变化检测理论和方法研究,主要内容:

(1)基于深度卷积网络提取高分辨率遥感图像深度特征,采用迁移学习理论中样本迁移方法,实现GF-2图像的场景级分类;

(2)基于深度学习框架,提出了一种从粗到细的变化检测方法,实现影像从类到类的变化检测。

(3)构建了一种W-Net,实现2D和3D变化检测问题。

以下视频和PPT已经过武汉大学技术转移中心浙江中心(众智大讲堂)授权转发

原文链接:

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