近日，由北京数慧承建的“山东省应急管理厅普查数据集成整合与应用B包项目”验收评审会在山东省应急管理厅东办公区召开。
会议邀请了山东省国土空间数据和遥感技术研究院、山东省水利勘测设计院有限公司、山东建筑大学等单位的相关专家，通过线上线下结合的方式，对项目合同完成了验收。
会上，专家们听取了项目汇报，观看了系统演示，审查了相关文档资料，经质询、讨论和审议，一致认为项目完成了合同任务目标，同意通过验收。
为响应国家加强第一次全国自然灾害综合风险普查成果应用的要求，加大遥感技术在应急防灾减灾救灾中的重要支撑作用，山东省应急管理厅于年12月启动遥感数据解译服务建设。
项目基于北京数慧的在线训练与解译系统，搭建了面向山东省应急管理厅各项需求的智能遥感自动化解译服务，实现了快速、准确地提取山东省房屋建筑单体、道路、主要农作物（小麦、玉米）等承灾体要素，具备解译样本采集和管理、解译样本集建设和管理、解译模型生产和管理、要素监测等一体化业务能力，进一步提高了灾害风险综合监测产品服务的时效和精准化水平，为打造面向多灾种、全过程和多要素的立体监测能力提供强有力的支撑。
01基于深度学习，智能化实现了从遥感产品到行业产品的转译基于知识图谱技术建立行业产品内容理解和产品转译引擎，智能化实现遥感解译产品到行业产品的适配，打通行业应用“最后一公里”；基于“元学习+强化学习+特征学习”构建样本特征学习框架，自动化建立样本基因库，既保证样本泛化程度，又保证其多态性和典型特征。
02协同作业流程化，实现全生命周期样本管理
提供多人在线协同作业服务，通过构建交互式地图，实现了作业流程化管理、多人协同编辑、成果实时共享。
支持空天地一体化、多时相、多传感器、多分辨率的样本集制作，支持样本集的质量检查、评价和统计，支持样本自动扩增，支持样本自主化的特征学习和基于场景的样本自主选择和装配，实现样本的智能推荐应用。
样本采集与管理
实例房屋样本集
样本可视化
03模型生产自动化，支持灾害要素模型一键式训练当前，遥感AI模型生产与管理系统已具有对灾害要素模型的一键式训练功能。系统支持模型超参数自动化调参，支持神经网络搜索功能，从而实现模型自动化生产。同时，提供目标检测、图像分割、像元分类三大分类模型训练功能，以及房屋建筑单体、道路、主要农作物（小麦、玉米）三大类基础模型服务，并支持对模型的准确率及召回率等进行自动评价。
各类模型
04解译高效化，支撑应急业务数据需求
构建了从遥感数据统一接收、解译到数据产品生产的遥感解译应用体系，为应急业务的一体化监测提供准确、快速的基础数据源。
以0.8m分辨率的GF2影像为例，解译房屋、道路、小麦、玉米等承灾体的时长约在10分钟到15分钟之间。经第三方检测，房屋的解译精度达到88%、道路和小麦的解译精度达到89%、玉米的解译精度达到87%。
房屋解译效果道路解译效果小麦解译效果玉米解译效果下一步，北京数慧将在在线训练与解译系统基础上，继续深化研究，优化解译算法模型、后处理模型，进一步提升解译准确度和图斑边界的精度，推动遥感技术在防灾减灾与应急响应领域的深入应用。
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