近期，中国首届“优秀共享开放遥感数据集”征集活动的评选结果新鲜出炉，25所联合国防科技大学申报参选的《地/空背景下红外图像弱小飞机目标检测跟踪数据集》和《雷达回波序列中弱小飞机目标检测跟踪数据集》分别荣登“十大最受欢迎年度数据集名单”第八名和“十大最具价值年度数据集名单”第九名，为25所积极推动遥感技术基础数据应用研究的工作再添一笔精彩的注脚。
“优秀共享开放遥感数据集”征集活动由中国科学院空天信息创新研究院于年8月31日正式启动，并由多个领域国家科学数据中心及专业期刊（国家对地观测科学数据中心、《遥感学报》、国家青藏高原科学数据中心、《中国科学数据（中英文网络版）》、国家冰川冻土沙漠科学数据中心、《全球变化数据学报（中英文）》、国家极地科学数据中心、《全球变化数据仓储电子杂志（中英文）》）共同发起。据统计，该活动收到约家团队的份投稿数据集，经由评审专家组严格评审、童庆禧等7位院士领衔组成的科学委员会审定，最终得出评选结果。
当前随着深度学习等人工智能技术的应用推进，基于海量样本的数据驱动模型已经成为遥感信息提取的一种新的研究范式，其对样本数据的规模、质量、多样性等提出了更高的要求。聚焦国防现代化建设需求，一体化数据库越来越重要，遥感数据作为数据库中一项重要的数据源，可以为精确制导装备环境适应性能力提升提供高置信度数据支撑。
此次评选活动选送的《雷达回波序列中弱小飞机目标检测跟踪数据集》，主要是针对杂波下雷达弱小目标检测跟踪技术研究的数据需求，提供了一套以地物杂波下固定翼无人机为探测对象的雷达回波标准数据集。选送的《地/空背景下红外图像弱小飞机目标检测跟踪数据集》，则是面向低空飞行的弱小飞机目标检测跟踪应用，提供了一套以一架或多架固定翼无人机目标为探测对象的红外图像数据集。以上两个数据集可为地物背景弱小目标探测算法、目标与环境模型构建与特征提取等研究提供基础数据支撑。
文：张逍洋
编辑：王小燕
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