传统的浏览下载的遥感信息服务模式存在被动性、同一性等缺点，如何主动、准确地满足用户的个性化需求已成为遥感信息服务的焦点问题。本文针对遥感信息在空间和波谱上的覆盖特性，引入区间数学的方法建立了用户模型，描述用户兴趣在遥感信息核心元数据上的分布特征。提出关联度和兴趣度概念用来评价遥感信息对用户兴趣的满足程度，设计了基于拓扑关系的关联函数定量计算关联度。通过将待分发遥感信息作为备选方案构建了决策矩阵，从而将遥感信息的智能服务问题转化为多属性决策问题，实现了面向用户兴趣的遥感信息主动推荐。
随着对地观测技术的发展，遥感数据呈现出明显的“大数据”特征：遥感数据日益多元化，不同成像方式、不同波段和分辨率的数据并存；遥感影像数据量显著增加，呈指数级增长；数据获取的速度加快，更新周期缩短，时效性越来越强。然而，在资源和用户不断增加的同时，也出现了“信息过载”和“搜索迷失”问题。现有的遥感信息共享平台大多提供搜索界面，由用户输入
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