大地量子利用中高分辨率遥感卫星重访周期短、数据覆盖广、服务稳定等优势，建立丰富的林地资源样本库，通过自主研发的人工智能算法库，快速开发适用于不同地区的分类模型，依托高性能空间大数据引擎，快速生成林草分布地图，为开展林业资源动态监测、自然保护地人类活动监管、“林长制”督查、森林火灾常态化监测等业务提供数据基础。
火情动态监测
利用多颗中低分辨率的太阳同步轨道卫星与地球同步轨道卫星数据，对监测区内的火情进行最短5分钟一次的常态化凝视监测，自动获取火点位置、数量和开始时间等信息，并通过时间轴动态记录和跟踪火情变化。
过火地识别
利用光学和微波遥感数据，在火灾发生后的第一时间，提供过火地的应急监测服务，快速获取过火地分布和过火面积信息，为应急救援和灾后损失评估提供数据支撑。
大地量子——云原生的空间数据PaaS平台，成立于年，核心团队成员均毕业于国内外顶级高校，是能力多元，优势互补的强大战队，团队70%以上为研发人员，且全部具备硕士及以上学历，专业能力覆盖卫星遥感、数据中台、引擎与算法等各个细分领域。
作为一家创新驱动型科技公司，大地量子与NASA、欧空局、中国资源卫星应用中心等全球主流卫星数据供应商均建立了高效的数据获取通道，整合海量多源卫星数据，将数据融合与算法研发相结合，对数据进行网格化管理，完成对地球的高价值数据生产，以满足不同空间大数据产品开发的需要，诸如森林变化动态监测，水环境及水资源动态监测、作物分类、产量预估、地表沉降监测等，实现了从“基础遥感数据”到“高价值时空信息”的精确转换，帮助农业、林业、生态环保、财险、基础设施、国土空间等领域实现数据驱动的业务升级，为决策者们提供新的视野和数据洞察。同样，大地量子也希望能将空间大数据的应用延伸到社会生活的方方面面，成为物理世界的搜索引擎，打造出一个“关于地球的数据百科”。
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