首先，遥感技术是指通过卫星、飞机等遥感平台获取地球表面或地球大气层中的各种信息，包括地形、地貌、气候、植被、土壤、水文等信息。这些信息对于国家和企业来说都具有很高的价值，例如在资源开发、环境保护、城市规划等领域都有广泛的应用。
而人工智能则是一种能够让计算机模拟人类智能的技术，包括机器学习、深度学习、自然语言处理等技术。近年来，人工智能在遥感领域的应用也越来越广泛，例如通过机器学习或深度学习技术来识别遥感图像中的各种信息，从而实现自动化、智能化的遥感信息提取和分析。
那么，遥感和人工智能的结合创新应用有哪些呢？以下是一些具体的例子：
1.遥感图像分类：利用机器学习或深度学习技术，可以对遥感图像进行分类，例如将图像中的土地分为农田、森林、城市等类别。这可以帮助人们更好地了解地球表面的分布和变化。
2.灾害监测：遥感技术可以实时获取灾害发生后的各种信息，而人工智能则可以通过分析这些信息来预测灾害的发展趋势和影响范围，从而为救援和恢复工作提供及时、准确的信息支持。
3.农业管理：遥感技术可以获取农田的各种信息，包括作物生长情况、土壤肥力等，而人工智能则可以通过分析这些信息来为农民提供更加精准的农业管理方案，例如施肥、灌溉等。
4.城市规划：遥感技术可以获取城市的各种信息，包括人口分布、交通状况等，而人工智能则可以通过分析这些信息来为城市规划师提供更加科学、合理的城市规划方案。
总之，遥感和人工智能的结合创新应用具有广泛的应用前景，可以帮助人们更好地了解地球表面的变化和发展趋势，同时也可以为国家和企业提供更加精准、科学的管理和服务。
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