世界上常见的有代表性的遥感卫星主要有：
LANDSAT系列：LANDSAT卫星是由美国国家航空航天局（NASA）和美国地质调查局（USGS）合作运行的一组卫星。自年以来，已经发射了多颗LANDSAT卫星。这些卫星携带多光谱传感器，可提供高分辨率的地球观测图像。LANDSAT卫星数据广泛用于土地利用、环境监测、农业、水资源管理等领域的研究和应用。
SPOT系列：SPOT卫星是由法国国家空间研究中心（CNES）开发和运营的一组卫星。SPOT卫星具有高分辨率和广谱的观测能力，可提供可见光和红外图像。这些卫星广泛用于地理信息系统（GIS）、土地规划、城市发展、环境监测等领域的应用。
MODIS（ModerateResolutionImagingSpectroradiometer）：MODIS是由NASA的地球观测系统（EOS）计划下的一对卫星携带的遥感传感器。这些卫星提供了中等分辨率的观测数据，涵盖可见光、红外和热红外波段。MODIS卫星广泛用于监测全球气候变化、陆地覆盖、植被生态、大气污染等。
NOAA系列：NOAA卫星是由美国国家海洋和大气管理局（NOAA）运行的一组卫星。这些卫星主要用于气象观测和预报。它们携带多个传感器，包括红外传感器和微波辐射计，用于收集大气和海洋数据，以提供准确的气象预报和气候分析。
Sentinel系列：Sentinel卫星是欧洲空间局（ESA）开发的一组卫星，作为欧洲环境监测计划（Copernicus）的一部分。Sentinel卫星提供广泛的地球观测数据，包括高分辨率的光学图像、合成孔径雷达（SAR）图像以及大气和海洋参数。这些数据用于监测和管理陆地、海洋和大气的动态变化。
资源三号（ZY-3）：ZY-3是中国国家航天局研制和运行的一颗高分辨率遥感卫星。它携带多光谱和全色传感器，具有高空间分辨率和广覆盖能力。ZY-3卫星用于土地资源调查、城市规划、环境监测、灾害评估等应用。
那遥感卫星数据处理全流程又是怎么样的？
遥感卫星数据处理全流程涉及多个步骤，包括数据获取、预处理、影像校正、特征提取、分类与解译等。下面我将详细介绍遥感卫星数据处理的全流程。
数据获取：遥感卫星数据获取是处理流程的第一步。遥感数据可以通过多种方式获取，包括直接从卫星接收数据、从数据提供商购买、从开放数据平台下载等。数据的选择应根据研究目的和区域来确定。
数据预处理：数据预处理是为了减少数据中的噪声、纠正图像几何畸变，并使数据能够适应后续处理。常见的数据预处理包括：
大气校正：校正大气干扰对图像进行校正，以消除大气散射和吸收对地物光谱的影响。
辐射校正：通过利用卫星的辐射传感器参数，将数字计数值转换为辐射或反射率，以消除照明条件对数据的影响。它是为了消除图像中由于不同光照条件、大气散射和吸收等因素引起的亮度变化，从而实现不同图像之间的比较和分析。常见的辐射校正方法包括基于大气传输模型的大气校正、基于地面参考反射率的反演校正、基于辐射传输方程的物理模型校正等。
几何校正：校正图像几何畸变，包括平移、旋转、尺度调整等，以使图像与地理坐标系统对齐。
3.影像校正：影像校正是为了纠正图像中的地理坐标和辐射坐标之间的差异。根据遥感数据的特点，常见的影像校正方法包括：
地理校正：将图像的像素坐标转换为地理坐标，通常使用地面控制点（GCPs）或地形图配准进行校正。
辐射校正：将图像的辐射值转换为地表反射率或辐射亮度，以消除图像之间的辐射差异。
4.特征提取：特征提取是从遥感图像中提取有用的地物信息或特定属性的过程。常见的特征提取方法包括：
目标检测：使用像素级或对象级的方法检测图像中的特定目标，如建筑物、道路、水体等。
植被指数计算：计算植被指数（如归一化植被指数NDVI）来评估植被的健康状况和分布。
物体分割：将图像中的地物分割为不同的区域或对象，以便进一步分析和分类。
5.分类与解译：分类与解译是将遥感图像中的像素或对象分配给不同的地物类别的过程。这一步可以通过监督分类或非监督分类方法来实现：
监督分类：使用已知类别的训练样本来训练分类器，然后将分类器应用于整个图像进行地物分类。
非监督分类：基于图像中的统计特征和相似性，将图像像素或对象聚类成不同的类别，然后根据类别进行分类。
6.精度评价：精度评价是验证遥感分类结果的准确性和可靠性的过程。通常采用地面调查数据或高分辨率图像作为参考数据，与遥感分类结果进行对比分析，计算分类精度指标，如生产者精度、用户精度和Kappa系数等。
7.后处理与分析：在分类和解译完成后，可以进行进一步的后处理和分析。这可能涉及到空间分析、变化检测、地理数据库构建、地图制图等。根据具体的研究目的和应用需求，进一步分析和利用遥感数据。
总结起来，遥感卫星数据处理全流程包括数据获取、预处理、影像校正、特征提取、分类与解译、精度评价和后处理与分析。每个步骤都有其特定的方法和技术，这些步骤的顺序和具体实施方式可能因应用需求和数据特征而有所不同。通过遥感卫星数据处理流程，可以从遥感数据中提取出有价值的地理信息，为地球科学、资源管理、环境监测等领域提供支持和决策依据。
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