近日，我院郭兵副教授及其团队在LandDegradationandDevelopment上发表了题为“AnovelfeaturespacemonitoringindexofsalinizationintheYellowRiverDeltabasedonSentinel-2BMSIimageandfeaturespacemodel”的研究性文章，郭兵副教授为本论文第一作者，杨飞副研究员（中国科学院地理所）为本文通讯作者。LandDegradationandDevelopment是农林科学类一区TOP期刊，该工作受到国家自然科学基金、国家重点研发计划以及山东省自然科学基金等项目的资助。
（图1基于红边指数和特种空间模型的盐渍化遥感监测方法）
近年来，哨兵-2号卫星影像在全变变化与土地退化监测中发挥日趋重要的作用。相比Landsat系列卫星影像，该卫星数据具有更高的空间分辨率（10m）和时间分辨率（5天），且增加了红边波段（B5-B7，可有效捕捉植被信息）。目前，基于哨兵-2号卫星影像的盐渍化遥感定量提取方法研究较少。本研究引入红边指数和特征空间模型提出了一种基于红边指数-特征空间的最优盐渍化遥感监测方法，研究表明：
（1）红边指数能够较好地表征盐渍化演变过程；
（2）基于红边指数的盐渍化特征空间监测方法对于盐渍化信息的定量提取具有较好的适用性。
本研究成果可为区域盐渍化的精准监测提供一种新的途径。
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编辑/张升龙
审核/孙国伦
总审/辛浩
指导老师/黄雪
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