主讲专家来自高等院校及科研院所，具有丰富的遥感领域知识和项目实战经验
Part2教程介绍本次分享的视频教程共包含6大方向实践教程
基于深度学习遥感影像分析
1、遥感图像与深度学习
2、深度学习主要框架
3、遥感影像与分类问题
4、遥感影像与检测问题
5、遥感影像与分割问题
6、深度学习的特征
7、深度学习应用中的技巧
8、深度学习主机配置
海量遥感数据处理与GEE云计算技术实践应用案例分析
1、掌握GEE原理及其土地遥感应用前景
2、GEE平台编辑器操作界面讲解
3、GEE在土地覆盖/利用分类及变化监测中的案例分析及经验分享
4、解答疑惑
高光谱遥感原理及地表主要信息提取及项目实战
1、高光谱遥感的概念
2、高光谱遥感发展现状
3、主流的高光谱处理软件安装与介绍
4、星载、机载、无人机载和地面高光谱传感器介绍
5、光谱数据库怎么建设
6、怎么样获取免费的遥感数据
7、高光谱信息提取的原理
高光谱数据提取定量信息技术
如何从高光谱数据里提取定量信息
1、我们已经有了高光谱影像数据
2、想想办法来挑选有用的波段机理法、标准层法、信息熵
3、需要什么软件和什么数据做支撑
4、整理一下数据吧
5、选一种建模方法试试效果
6、怎么评价一下提取结果准不准
7、制作一幅精美的结果图
长时间序列遥感数据讲解
1、时间序列遥感数据的概念
2、遥感数据介绍（MODIS、LANDSAT、Sentinel-2、HJ、GF.....)
3、时间序列遥感数据的应用
4、时间序列遥感数据应用心得
5、时间序列遥感数据分析的现状和发展趋势
基于无人机农业遥感影像如何进行作物株数读取及Ai自动识别作物种类技术
第一部分：数一数株书
1、理论与方法2、加载影像3、波段指数计算
4、阈值分割5、后处理6、植株数统计、查询和制图
第二部分：让AI认出作物
1、理论与方法2、数据集说明3、上传数据4、图片标注
5、模型训练6、校验模型7、识别未知作物
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