《农业工程学报》年第37卷第23期刊载了西北农林科技大学张智韬、于广多、吴天奎、张誉馨、白旭乾、杨帅与周永财的论文——“基于无人机遥感影像的玉米冠层温度提取及作物水分胁迫监测”。该研究由国家自然科学基金（项目号：）资助。
引文信息：张智韬,于广多,吴天奎,张誉馨,白旭乾,杨帅,周永财.基于无人机遥感影像的玉米冠层温度提取及作物水分胁迫监测[J].农业工程学报,,37(23):82-89.
研究目的与方法：
针对当前无人机热红外遥感提取冠层温度不准确、监测作物水分胁迫状况精度不高的问题，该研究以不同水分处理的拔节期夏玉米为研究对象，利用无人机获取试验区域热红外和可见光图像资料，分别采用Otsu算法、EXG-Kmeans算法和Otsu-EXG-Kmeans算法获取冠层区域图像，并对提取结果进行精度评价，而后采用最优算法求得对应作物水分胁迫指数（CropWaterStressIndex，CWSI），通过分析CWSI同土壤含水率相关关系以及CWSI日平均变化趋势来监测玉米水分亏缺状况。
结果与结论：
结果表明：1）相比于其他方法，Otsu-EXG-Kmeans算法对冠层温度提取精度更高（用户精度为95.9%），提取的冠层温度更接近实测温度（r=0.），可以准确获取图像冠层温度。2）相比于冠层温度，CWSI与土壤含水率的相关性更高（r=-0.），CWSI日平均变化趋势更符合实际情况，可更加精确地监测玉米缺水状况。该研究为无人机遥感精准监测作物水分胁迫状况提供参考。
本文由丨《农业工程学报》编辑部丨精编发布
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