遥感目标提取、影视人像抠图、医疗影像分析、自动驾驶感知等万亿级市场背后的核心技术是什么？那绝对要说到图像分割技术！相比目标检测、图像分类等技术，图像分割需要将每个像素点进行分类，在精细的图像识别任务中不可替代，也是AI算法工程师年薪百万的关键！
图1图像分割应用
然而在实际产业落地过程中对算法的要求是苛刻的。在保障高识别精度的情况下，往往会牺牲算法运行速度；反之追求速度，则会带来精度的大幅度损失。
图2各算法速度与精度平衡情况示意
因此，产业及学术界翘楚都竭力探索能同时实现速度和精度均衡、在当前云、边、端多场景实现高效协同的优秀算法。而PP-LiteSeg凭着mIoU72.0、.6FPS（Cityscapes数据集，ti）的超优秀性能，超越当前CVPRSOTA模型STDC，在众多优秀算法中脱颖而出，真正实现了精度和速度的最佳均衡！！！
图3PP-LiteSeg精度/速度说明
行动力超强的小伙伴一定早已迫不及待了吧，识趣的小编赶紧送上传送门：
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