1背景知识
基于遥感数据的地表温度（LST）反演目前得到了广泛的应用，尤其是面向大尺度、长时间范围的温度数据需求，遥感方法更是可以凸显其优势。目前，基于各类遥感数据源的地表温度反演方法不断得以改进，精度亦不断提升。之前的几篇博客，也分别基于不同角度对遥感数据温度反演的方法、原理以及具体操作加以了详细介绍。
而利用遥感图像处理软件，对地表温度加以反演，其操作整体较为繁琐，尤其是需要处理大量遥感数据时，其数据下载、操作步骤与结果保存等，都是很大的问题。因此，本文介绍一种基于谷歌地球引擎（GoogleEarthEngine，GEE）的地表温度反演算法及其代码。
该方法基于Landsat4/5/7/8卫星反演地表温度。基于该算法，我们可以直接在GEE中获取遥感图像、计算LST，并选择下载结果文件，非常方便快捷。
本文所依据的文献为：GoogleEarthEngineOpen-SourceCodeforLandSurfaceTemperatureEstimationfromtheLandsatSeries，发表于RemoteSensing。大家可以查看：
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