国外的智慧农业技术已进入知识处理、自动控制开发以及网络应用的层面，充分渗透到农业的方方面面。而国内的农业生产方式仍然以传统生产方式为主，需要大量人力且劳动强度大，不适合进行集约化的规模生产。智慧农业是中国未来农业发展的大趋势，也逐步研发了智慧农业解决方案。
聚英农业物联网基于物联网技术，以硬件配合软件的形式，24小时在线获取农业生产的相关数据，并基于实时数据对环境进行控制管理。智慧农业就是通过传感器进行数据采集，包括空气和土壤的温湿度，光照强度，二氧化碳浓度，将采集信息进行数字化处理后，汇总整合，建设智慧农业系统。
智慧农业云平台智慧农业的应用广泛，基于其数据采集、实时反馈、远程控制、视频监控、用户管理、权限管理、集中管理、农技指导咨询、自动告警等功能，实现质量可监控，过程可追溯，责任可监管。
农产品溯源系统系统架构：1.基础设备：传感器、控制器、数据存储和通信单元实现对物联网感知层、传输层的假设;
2.核心技术：标准化接口平台、数据安全加密传输存储、数据建模应用和服务器端、web端、PC端、手机端的应用;
.终端用户：行政管理、生产种植、物流运输产业、消费端等;
4.服务范围包括种植业、林业、水利、畜牧业、渔业等;
管理云平台农业管理者只需用安卓/IOS手机、电脑端，结合多年的种植经验，按照农作物生长所需的指标要求，定时、定量、定位地提供生产要素，也就是水肥光照、二氧化碳浓度等，精确远程控制设备，自动开启或者关闭自动浇水灌溉、节能增氧等设备，实现智能化、自动化的农业生产。足不出户也能查看管理农业生产实况，减轻农业从事者的生产强度，为田间生产获取科学依据，构建农民与农田的有机互联。进一步建立农产品物流储运体系，对物流运输流程进行精确监控，最终实现提升人民生活质量的目的。
报警方式而在农业生产中，少不了大型农机的应用，而实现农机的无人驾驶、自动播种插秧等作业，需要配合近地遥感、GPS/北斗定位等技术，作为农机运行的“眼睛”。
智能农机近十年来，不少科研院所对近地遥感技术都有研究，目前在大田作物测高研究中也有了应用，在大面积作物的同步检测，获取作物株高等方面已经取得了一定成果。距离实现农业与近地遥感技术的有机结合，未来还需要展开科学研究。在株高获取上存在的问题进行讨论分析,并从测高平台和传感器、裸土探测和插值算法、株高应用研究及农学与遥感测高差异四个方向进行了展望,可为今后近地遥感测高的研究与方法应用提供参考。
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