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文章来源：“欧比特杯”第二届全国高光谱卫星遥感影像智能处理与行业应用大赛官方组委会。
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欧比特杯
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第二届全国高光谱卫星遥感影像智能处理与行业应用大赛
科技创新引领高质量发展，为进一步落实“十四五”科技创新规划，深入实施创新驱动发展战略，贯彻新发展理念，激发广大科技工作者和高校学生的科研创新热情，发挥高光谱卫星大数据应用和智能处理的独特优势，推动高光谱遥感技术及应用的发展，特举办“欧比特杯”第二届全国高光谱卫星遥感影像智能处理与行业应用大赛。期望通过此次大赛发掘创新型人才、最佳的AI处理方法、典型的应用案例以及高效便捷的软件模型，促进商业遥感技术的发展，提高微纳卫星高光谱数据对国民经济多个领域的服务能力。
一
组织机构
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主办单位：
中国测绘学会
深圳大学智慧城市研究院
承办单位：
珠海欧比特宇航科技股份有限公司
中国测绘学会大数据与人工智能工作委员会
青岛慧天地时空信息科技有限公司
协办单位：
广东省国产卫星产业技术创新联盟
高分辨率对地观测系统粤港澳大湾区（珠海）数据与应用中心
国家综合地球观测数据共享平台商业卫星（欧比特）分中心
珠海市博士联谊会
《遥测遥控》编辑部
二
赛题设置
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赛题设置为算法开发类和遥感应用创新类。
1、算法开发类
算法开发类主要是参赛者围绕自然资源调查、生态环境监测、农业农村监管、应急管理四大领域，基于“珠海一号”高光谱卫星数据开发数据处理模块，向大赛组委会提交系统及源代码或算法模型，同时，参赛者还要提供相应演示录像和文本说明材料，大赛组委会组织专家对参赛作品进行评审，对获奖作品给予奖励，并与优秀算法模型的开发者和团队协商版权交易。
（1）数据处理工具开发
利用相应技术实现云、雪、冰等要素的自动检测与分割，实现像元混解、数据融合、影像镶嵌、数据降维等处理步骤的自动化，实现感兴趣目标的快速检测识别等。
（2）卫星数据AI解译
利用AI技术结合高光谱卫星数据，建立如自然资源全要素地物分类AI模型，植被病虫害检测AI模型，水质监测AI模型等。
（3）卫星数据在轨AI处理
利用AI技术对在轨拍摄的数据进行云检测、无效数据剔除、目标实时检测和定位、感兴趣区域快速提取等处理，形成变化检测、建筑物提取、水体提取等数据产品。
2、遥感应用创新类
遥感应用创新类主要是参赛者围绕自然资源、生态环境、农业农村、应急管理等领域，应用“珠海一号”高光谱卫星数据，辅以其它遥感数据和相关资料，开展高光谱卫星数据的应用创新研究。参赛者以论文的形式，将其研究思路和研究成果向大赛组委会提交，大赛组委会组织专家对参赛作品进行评审，对获奖作品给予奖励，并将优秀论文推荐到《遥测遥控》期刊（中国科技核心期刊）发表（承办方负责版面费）。
遥感应用创新类主要围绕但不限于以下主题：
（1）自然资源调查
在自然资源领域，利用“珠海一号”高光谱卫星数据，在自然资源领域，对土壤、森林、草原、湿地、水、海洋等开展面向国家自然资源清查、保护、恢复和利用监测的遥感应用新技术研究。
（2）生态环境监测
在生态环境领域，利用“珠海一号”高光谱卫星数据，针对水污染、大气污染、生态环境质量评价、碳汇、碳排放等目标，开展生态环境遥感监测与分析。
（3）农业农村监管
在农业农村领域，利用“珠海一号”高光谱卫星数据，以农作物类型、长势、病虫害和干旱等为主要监测目标，对其进行监测和反演方法研究。
（4）应急管理
在应急管理领域，利用“珠海一号”高光谱卫星数据，以森林、草原火灾为主要应用目标，开展突发灾害预警、灾情监测与损失评估。
三
参赛人员
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1、全国高校年在籍学生(含届)，包括专科、本科和研究生(含硕士和博士)。
2、全国各科研机构、企事业单位及个人。
四
赛程安排
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1、年4月24日启动网上报名。参赛者请
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