植被参数遥感反演与数据同化实践技术应用视频课程
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前言
生态文明评价必须将生态系统健康作为基本内容，而作为生态系统健康评价的重要指标之一——植被参数（如生物物理、生物化学、结构参数等）如何获取日益受到重视。
传统的地面实测方法能够得到比较准确的植被参数（如叶面积指数、覆盖度、生物量、叶绿素、干物质、叶片含水量、FPAR等），但其获取信息有限，难以满足大范围提取植被参数的需求，尤其在异质地表区域。遥感技术的发展为植被生长状态及动态监测提供了重要的技术手段，与传统地面实测方法不同，遥感把传统的“点”测量获取的有限代表性信息扩展为更加符合客观世界的“面”信息（即区域信息），且不会对生态系统造成破坏，能够长期、动态、连续地估算植被参数，在区域或全球尺度植被参数估算中具有不可替代的优势。随着科学技术的发展和生态文明建设的需要，借助遥感数据反演植被参数，可为生态系统健康评价提供关键的数据支持，并且植被参数遥感反演是当前遥感应用研究的重要内容之一，也是国际遥感领域的热点研究方向。
光学遥感主要反映地物的光谱反射特性信息，如何通过构建遥感光谱反射信号与地表参数之间的关系模型来准确估算植被参数是举办本次培训班的主要目的培训采用“线上授课+实践操作+课后辅导”相结合的方式，希望通过本次课程能进一步提高科研工作者对于植被参数遥感反演与数据同化认识及实践应用。
主讲专家
主讲专家来自中国科学院资深专家，长期从事植被参数遥感反演与应用方面的研究和教学工作，拥有丰富的科研及上机操作经验，主要研究方向:山地定量遥感、植被参数遥感反演与数据同化、资源环境遥感。
培训费用
本次课程费用：元（购买视频课程，最高享受7.5折优惠）
课程详情
注：请自行准备学习所需环境。
报名方式
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