基于多源遥感数据的蔬菜大棚面积与分布监测
李家宝
山东省是我国蔬菜种植大省，同时也是全国设施种植蔬菜的中心。近年来，高密市大力推进现代农业建设，引导农户依靠设施农业开展特色种植，鼓励农户走规模化种植道路，实现了农民富裕与乡村振兴。本次案例以OHS高光谱数据为主要数据源，山东省高密市为研究区域，充分利用OHS数据丰富的光谱信息，构建蔬菜大棚遥感提取模型，探索快速准确的蔬菜大棚信息提取技术方法，以期为大棚蔬菜生产及管理提供实时的基础数据支持。
Part01
方法
图1地物光谱曲线
蔬菜大棚大多为塑料大棚，同一区域内大棚材质相对较为一致，表现出明显的非植被特征与相似的光谱与纹理特征，容易与影像上建筑、裸土等非植被地类混淆。OHS高光谱数据能够更加细化的表现出地物光谱细节，突出地物间光谱差异，更有利于地物的区分与识别。图1展示了高密市蔬菜大棚、建设用地、裸地三种易混淆地类的OHS数据光谱曲线，曲线反映出三种地物光谱的细微差异。
Part02
技术流程
采用OHS快速提取与高分辨率影像辅助后处理相结合的模式，快速、高精度监测蔬菜大棚的分布与面积情况，具体技术路线如图2所示。
图2蔬菜大棚提取技术流程图
Part03
成果展示
案例采用OHS高光谱卫星遥感影像，在地物光谱特征的基础上，充分挖掘利用数据中包含的多维度信息，基于遥感技术方法，构建了基于OHS数据的高密市蔬菜大棚快速提取模型，经过少量的后处理工作，准确提取出了高密市大棚菜地信息，掌握了其面积和分布状况。图3展示了区域内局部蔬菜大棚提取的过程图斑与最图斑终结果。
(a)原始OHS影像
(b)OHS提取初结果
(c)后处理后最终图斑结果
图3蔬菜大棚图斑提取与后处理结果展示
结果共监测到年高密市蔬菜大棚处，占地.64公顷，分布情况如图4所示。
图4年高密市蔬菜种植大棚分布监测图
高密市蔬菜大棚主要分布在夏庄镇、阚家镇、大牟家镇与柏城镇，分布统计情况见表1，面积分布百分比如图5所示。其中夏庄镇蔬菜大棚面积占全市面积的一半以上（50.43%），是全市设施农业发展大镇；阚家镇、大牟家镇与柏城镇分别占比13.93%、12.09%、10.81%，与夏庄镇共同占比超过全市蔬菜大棚面积的85%，是全市蔬菜种植与大棚发展的示范与龙头乡镇。
表1蔬菜大棚分布统计表
图5蔬菜大棚面积分布占比统计图
结
语
利用OHS数据结合遥感技术监测蔬菜大棚，不仅大大提高了大棚监测的速度与效率，改变传统调查统计时效性差、耗时耗力的现状，而且精准标定了蔬菜大棚的位置、面积与分布等信息，实现了从宏观上快速掌握总体设施农用种植情况的目标，为相关农业发展政策的制订以及种植结构的优化调整提供了支撑。同时，也为推动数字化农业的全面建成，提升农业监管水平与农业资源配置效率，大面积开展全国设施种植业快速监测提供了技术支持和保障。
作者/李家宝
卫星数据订购咨询
如您需购买“珠海一号”卫星影像产品
可在
转载请注明：http://www.0431gb208.com/sjsbszl/411.html
