在粮食生产监测环节引入遥感监测手段后，通过对多期遥感影像的处理和分析，帮助农业种植者及相关监管部门获得各乡镇粮食种植面积和产量情况，有效提高了我国农业种植业的生产水平。
夏粮占全年粮食产量的四分之一左右,抓好夏粮丰收对确保“谷物基本自给、口粮绝对安全”目标、奠定全年粮食丰收基础至关重要。为保障夏粮生产稳定有序，今年，国、省、市、县气象部门四级联动，首次应用卫星遥感技术对冬小麦分布情况开展监测评估业务，其监测产品的空间分辨率可达30米。
近期，河南省安阳市汤阴县气象技术人员忙着测量小麦种植面积，为冬小麦分布卫星遥感监测评估业务收集检验样本。据悉，今年，国、省、市、县气象部门四级联动，首次应用卫星遥感技术对冬小麦分布情况开展监测评估业务，其监测产品的空间分辨率可达30米。
“这很好地解决了此前粮食产量气象预报面临的‘作物分布数据不精细’问题。”国家卫星气象中心副研究员张明伟介绍，该项业务产品既包含区域内冬小麦分布监测图、各行政区划的冬小麦种植面积统计，同时也有两年以上年际冬小麦分布变化趋势分析报告等“动态产品”。该产品将为今年年中夏粮产量预报和农业气象灾害评估提供数据支持。
未来，气象部门将逐步建立主产区玉米、水稻、大豆、特色农业作物农业气象灾害遥感监测评估业务，推动建立国外主要作物长势监测和产量预测业务，为构建“三个全球”气象业务新格局提供支撑。
遥感技术除了可以动态监测农作物长势、产量之外，还有诸多用途，如耕地资源监测、农业设施识别、农业病虫害、农业干旱监测等，可以全面推进智慧农业的发展。
大地量子利用卫星遥感结合自主研发的人工智能算法库，面向农业生产提供高性价比的农作物种类精准识别及其生长过程持续性监控的数据产品。在广域种植管理、农村金融风控、农业保险等领域，协助客户开展种植资源数据化、常态化的农作物长势监测、气象监测、灾害分析等业务，无需遥感专业人员即可及时掌握农业资源与作物生长状况，着力于帮助地方农业主管部门更加高效地掌握当地农业生产底图，了解农产品种植结构，预判并识别农业生产风险。
下面，让我们来看几个大地量子在农业种植监管方面的案例。
耕地资源监测
通过对耕地的常态化定期监测，让农业用户动态掌握耕地资源面积和分布情况，为“耕地红线保护”、“非农化”监管提供关键科学数据支撑。
大地量子：河南省淇县耕地资源监测
地块提取
利用高分辨率的影像及图像分割技术，对耕地区域内的地块边界提取，实现对耕地内地块数量、面积等信息的提取；同时，通过融合作物监测数据，还可以得到地块级的作物分布数据，达到“地块级”的作物种植管理
大地量子：内蒙古额尔格图镇地块提取
设施农业识别
利用高分辨率的影像及图像分割技术，我们能够对大棚、耕地地块、鱼塘等设施农业资产进行单元自动提取，快速获取大棚的分布、数量、面积等空间信息，从标注样本到生产完成，耗时不超过6小时。
大地量子：山东省寿光市孙家集镇大棚提取
年8月，受台风影响，山东数万个大棚进水受灾，我们利用上述技术，短时间内在80平方公里的范围内，共计识别超过个大棚，进行大棚受灾监测等后续服务。
作物种植监测
基于作物在时序上的光谱特征差异，对主要粮食作物和经济作物进行自动分类，监测不同作物的空间分布和种植面积信息，为后续的农情监测提供基础空间范围信息。
支持作物种类：玉米、大豆、水稻、冬小麦等粮食作物，以及棉花、油菜、花生、甘蔗、马铃薯等经济作物。
大地量子：内蒙古额尔格图镇作物种植监测
上图为额尔格图镇作物种植监测，监测总面积约平方公里，约相当于三个北京市朝阳区。当地主体农作物为玉米，同时还有数量可观的高粱，小米，甜菜等农作物。
作物长势监测
农业遥感非常重要的任务之一是监测作物生长过程的状况与趋势，这可以为田间管理提供及时的信息并辅助早期估计产量。
大地量子：山西省娄烦县作物长势监测
大地量子：内蒙古额尔格图镇作物长势监测
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