水域大数据预警系统
利用多光谱卫星并结合水质断面数据或锚点数据反演，能够实现对水域边界识别、黑臭水体识别、水体富营养化识别等水域生态领域的应用，且具有大面积同步观测、信息获取速度快、综合性强的特点，可全面、客观、有效、准确的反应水体质量情况。对水体质量的动态监测，帮助相关主管部门掌握水质状况及污染分布。通过卫星环境监测解决传统监测存在的盲区、效率低、成本高、溯源难的难题，突出水质状况空间分布差异，一目了然定位“污染在哪里”，实现从过去到未来任意时间段的水质状况监测，做到水污染有据可循。本案例涉及的应用包括：水域类型识别、水域边界动态监测、水体富营养化监测、其他水体污染指标监测。01
水域类型识别
通过整合多源光学卫星影像，采用归一化水体指数法对水体信息提取，并利用特征扩充算法挖掘出目标像素点及临近区域像素点的特征，从而对大到水库，小到灌溉渠在内的不同尺度的水体进行识别。02
水域边界动态监测
水域边界监测的重点在于常态化，通过比较多期岸线数据，可以了解水体的季节性变化特点，尤其是汛期的岸线数据，对于灾害防治有重大意义。通过获取多个年度不同季节卫星遥感数据，并对水域数据进行提取，形成水域专用矢量数据。通过矢量数据对比，可直观反映区域边界变化。通过季节因子调节，可直接获取矢量数据变化绝对值。通过设置变化阈值，实现边界动态监测。系统可以对围湖造田、非法占用河道、非法采砂等活动进行监测。及早发现违规违法现象，并可对违法现象进行溯源求证。
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水体富营养化监测
湖泊富营养化，是一种氮、磷等营养物质含量过多所引起的水质污染现象。水体富营养化易引起藻类及其他浮游生物迅速繁殖，水质恶化，通过富营养化等级监测结果分析，可以直观地判定水体富营养化程度，并实行分片治理。通过卫星遥感技术，可分析一定波段内水体的辐射值而获得其光谱特性，进而建立相应的水质参数反演算法，从而监测各项水体水质参数。实时动态监测湖泊富营养化水平，不但可以及时了解湖泊水体污染状况，更能为预防和控制湖泊营养化的发生和发展提供必要的依据。出山店水库富营养化严重，尤其在母子河村至南孙庄，中心点坐标（E.,32.）附近水域污染水平明显偏高。
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其他水体污染指标监测
水污染是系统且持续的问题，因此需要常态化、周期性的监测来及时掌握水质变化情况。通过高频次更新的水环境状况动态监测，可掌握水环境随时间的演变状况。同时建立水环境状况从发生→发展→演变→治理→常态化监管的“演变档案”，满足水体污染监测的核心需求。淮河霸王台景区附近，中心点坐标（E.,32.）综合营养指数TLI偏高。
通过基于卫星遥感的水域大数据预警系统，信阳市人民检察院针对疑似问题区域向相关部门发送了检察建议书，督促有关部门对相关区域进行实地测量检查。下一步，信阳市人民检察院技术信息处将利用快检设备对相关区段进行实地取样调查，并对卫星遥感进行数据反演，建立准确的数据模型，从而将现有的水域预警定性判读提高到定量判读水平。转载请注明：http://www.0431gb208.com/sjszjzl/9163.html
